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张柏芝第三胎和谁生的，张柏芝第三胎和谁生的是谢贤吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因(yīn)为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘(huì)画(huà)软件被(bèi)广大网友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们(men)可以(yǐ)在应用中输入一组关键(jià张柏芝第三胎和谁生的，张柏芝第三胎和谁生的是谢贤吗n)词或者一张照(zhào)片，就能(néng)获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风(fēng)格不一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便成为了AI绘(huì)画(huà)领域(yù)最新的(de)热(rè)点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但是(shì)都不尽如人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经(jīng)获得了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋友的照片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的(de)照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不(bù)得不说(shuō)当下(xià)AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问(wèn)题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的存在(zài)异常。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业(yè)人事表示：“现在因为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会(huì)画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作(zuò)没(méi)有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第(dì)四(sì)次(cì)工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个(gè)代表。其下一站或许就(jiù)是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几(jǐ)条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可(kě)以随手(shǒu)录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的(de)两个AI生成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一(yī)个能够做出更(gèng)高清(qīng)视(shì)频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供(gōng)一个(gè)灵感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大部分人的想象。内容产业的(de)本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更低(dī)的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应(yīng)用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难(nán)发现(xiàn)该项技(jì)术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独(dú)立价(jià)值和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着未来的(de)先进生产力即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看(kàn)出，在(zài)语言(yán)大(dà)模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态大(dà)模型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈(liè)的研究方向(xiàng)之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成(chéng)本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独(dú)立访(fǎng)客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美(měi)元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注(zhù)各类大(dà)模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突(tū)破性技术创新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域(yù)提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同(tóng)模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样(yàng)自(zì)然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。