北京市经济和(hé)信(xìn)息化局等三部门拟(nǐ)组织实施“北京市通用(yòng)人工智能产业创新伙伴计(jì)划”。其中提出，到(dào)2025年，基(jī)本形成要素齐全、技术领先、生态完备、可有力(lì)支撑数字经济高质量发展的通用(yòng)人工(gōng)智能产业发(fā)展格局。上下(xià)游(yóu)产(chǎn)业链布局持续优化，优(yōu)质算(suàn)力、高质量数据供给(gěi)支撑能力大幅提升，大(dà)模型创新应用引领全国，每(měi)年落地10个以上重(zhòng)点(diǎn)场景(jǐng)商(shāng)业化标杆应用并形成10个(gè)以上行业标(biāo)杆解决方案，培育一(yī)批应(yīng)用大(dà)模型(xíng)技术实现突破性成长的标杆企业，建成具有国(guó)际影响力的通用人工智能产业发展高(gāo)地(dì)。

　　主要(yào)任务方面，计划提到(dào)，加快满足近期迫切算力(lì)需(xū)求。发(fā)挥本(běn)市(shì)算力(lì)资源(yuán)优势，通过与云厂商建立合作，加快归集(jí)现有算力(lì)，为市(shì)场主体提供多(duō)元化优(yōu)质普惠算力，保障(zhàng)本市(shì)大模(mó)型团队和AIGC企业(yè)产品研发和技术创新。采用用户单位与(yǔ)大模型团(tuán)队(duì)结对方式，对形(xíng)成场景(jǐng)应(yīng)用(yòng)模式或试点案例的本市大模型团(tuán)队(duì)训练、初(chū)创(chuàng)企业行(xíng)业模型调优及行业应用推理(lǐ)算(suàn)力，给予(yǔ)10％的(de)财政(zhèng)补(bǔ)贴。探索(suǒ)支持各区重点布局(jú)的(de)产业(yè)园区、基地(dì)按照入驻即享原则，对大模型企(qǐ)业给(gěi)予(yǔ)算力支持。

　　计划还提到，谋划建设国家级数据训练基地(dì)。在数据基础(chǔ)制度(dù)先行示范(fàn)区布局(jú)中谋划建设国家(jiā)级(jí)数据(jù)训(xùn)练基地，探索高价值数据(jù)共享的版权、安全(quán)和激励机(jī)制问(wèn)题，推动形成基(jī)于贡(gòng)献的商(shāng)业(yè)化合作(zuò)模式。发挥(huī)本(běn)市从(cóng)事人工智能训练数据的专业服务商(shāng)优(yōu)势，为大模型预训练(liàn)的(de)各个阶段所需(xū)的数据提(tí)供数据支撑和技术(shù)服务，开发涵盖(gài)文本(běn)、图像(xiàng)、视频等多模态的高质量数据集(jí)，助力国家级数据训(xùn)练基地建设。支持(chí)发展基(jī)于AIGC技术(shù)的合(hé)成(chéng)数(shù)据新(xīn)产业(yè)。

　　北(běi)京(jīng)市通用人工(gōng)智能(néng)产业创新伙伴计划

　　为(wèi)抢抓通用人(rén)工(gōng)智能产(chǎn)业发展新机遇，推(tuī)动大模型(xíng)技术创新应用，拟组织(zhī)实施“北京市通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能产业(yè)创新(xīn)伙(huǒ)伴计划”。伙伴(bàn)计划聚焦于(yú)汇聚产业链(liàn)上下游(yóu)合作伙伴，构建政产学研用深(shēn)度融(róng)合(hé)的(de)协同联动产业体(tǐ)系，推进大模型研发和应用，解(jiě)放和(hé)发(fā)展数字经济时(shí)代新的生产力，赋(fù)能千行百业数(shù)智化转型(xíng)，助力全球数字经济标杆城市建设(shè)。

　　一、指导思(sī)想

　　以习近平(píng)新时(shí)代中国特色社会主(zhǔ)义思想为指导，深入贯彻(chè)落实党(dǎng)的二十大精神(shén)，深刻把(bǎ)握人工(gōng)智能技术演进趋势(shì)和创新发展规律(lǜ)，充(chōng)分发(fā)挥本市人工智(zhì)能领域的(de)技术(shù)创新(xīn)优势和产业(yè)资源(yuán)优势(shì)，围绕人工智(zhì)能大模(mó)型(xíng)的开发(fā)迭代，以(yǐ)场景(jǐng)应(yīng)用(yòng)为牵引，集(jí)聚(jù)上下(xià)游(yóu)伙(huǒ)伴，优(yōu)化配置算力、数(shù)据和(hé)算法，加速(sù)大模(mó)型的行(xíng)业应用落地，推动(dòng)构建通用人工智(zhì)能产业生态(tài)，打造(zào)数字经济发展新(xīn)的(de)突破(pò)点、引爆点和增长点。

　　二、工作原则

　　创新(xīn)驱动。加快(kuài)推动(dòng)大模型基础理论、关键技(jì)术和应用模式(shì)研究，abo文是什么意思 abo文是谁发明的取(qǔ)得一批标志性、引(yǐn)领(lǐng)性、示范性的创新应用成果(guǒ)，提升北(běi)京人(rén)工智能创新策源能力。

　　应用(yòng)牵引。有序推(tuī)进(jìn)本市智(zhì)慧城市应(yīng)用场景开(kāi)放，加快推(tuī)动大模型在行业应用领域尽早落(luò)地，不断提高场景应(yīng)用(yòng)的整体性、系统性、可靠性(xìng)和前瞻性，以场景(jǐng)应用(yòng)促进技术(shù)和(hé)产(chǎn)品的迭代升级(jí)。

　　重点突破。围绕当前智能(néng)算力(lì)不足、高质(zhì)量数据供给不够等问题，抓住症结、精准施策，利用(yòng)我国在(zài)垂直领(lǐng)域(yù)的场景优势，弥补关键薄弱环节，力争打通痛点、难点和堵点，实现(xiàn)行业大模型的(de)率先(xiān)突破。

　　开放合作。结合(hé)大模型发展关键环节，遴(lín)选各个环节合作伙伴，合作伙伴紧(jǐn)密合作、高效协同，形(xíng)成产(chǎn)业链(liàn)共同(tóng)体(tǐ)，共投资源、共有成果、共享收(shōu)益、共筑生态。

　　三、工作(zuò)目(mù)标

　　到2025年，基本(běn)形成(chéng)要素齐全、技术领先、生态完备、可有力(lì)支(zhī)撑数字经济高质量(liàng)发展(zhǎn)的通用人(rén)工(gōng)智能产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)格(gé)局。上下游产业链布局持续优化，优质算力、高质量数(shù)据供给支撑能力大幅提升，大模型创新应用引领(lǐng)全(quán)国，每年落地10个以上(shàng)重(zhòng)点场景商(shāng)业(yè)化标杆应用并形成10个以上行业标杆解决方案，培(péi)育一(yī)批应(yīng)用大模型技术实现突破性成(chéng)长的标杆企(qǐ)业，建成具有(yǒu)国际影响力的(de)通(tōng)用人工(gōng)智能产业发展(zhǎn)高(gāo)地(dì)。

　　四、“伙(huǒ)伴计(jì)划”范围

　　“伙(huǒ)伴计划(huà)”旨在搭建人工智(zhì)能大模型的开(kāi)放合(hé)作平台，建立协同合(hé)作机制，寻找(zhǎo)利益契合点和最大(dà)公(gōng)约数，推(tuī)进(jìn)合作(zuò)伙(huǒ)伴(bàn)协同(tóng)联动，实现资源供给充裕、技(jì)术(shù)自主创新、应用落地见效(xiào)、合作机制灵活的良性发展态势。具体划分为五类伙伴，即(jí)算(suàn)力(lì)伙伴、数据伙伴、模型(xíng)伙伴、应用伙伴(bàn)和投资伙伴。根(gēn)据自身(shēn)业务类(lèi)型，各类市场主体可承担一个或多个伙(huǒ)伴(bàn)角色。

　　（一）算力伙伴

　　算力伙伴提(tí)供多元化高(gāo)质量算(suàn)力资源，保(bǎo)障本(běn)市大模(mó)型企业和(hé)AIGC企(qǐ)业产品研发和技术创新，优先为本市(shì)大(dà)模型团(tuán)队和创(chuàng)新企业提(tí)供优(yōu)质算力服(fú)务，提(tí)供(gōng)一系列的人(rén)工智能开发增(zēng)值服(fú)务工具，降(jiàng)低中(zhōng)小企业和(hé)个人开(kāi)发者的(de)算力(lì)使用门槛(kǎn)，扩大(dà)本市大模型发展集聚(jù)引(yǐn)领优势(shì)。

　　（二）数据伙伴

　　数据伙伴是数据要素(sù)市场中包括数据提供(gōng)方(fāng)、数据服务方(fāng)、数据交易方在内的(de)市场主体。针对(duì)大模型(xíng)训练所(suǒ)需的高质量数据，发挥数据提(tí)供方海量数据资(zī)源优势，基于数据交(jiāo)易方搭建的流通交易(yì)平(píng)台和数据服(fú)务方的技术支撑，实现训练数据的有效供给及合规高效、安全(quán)有序的流动。

　　（三）模(mó)型伙伴(bàn)

　　模(mó)型伙伴是服务政(zhèng)务、工业、医疗、交通、金融、教育(yù)、文旅等行(xíng)业的解决方案服务商，通过(guò)行业典型场景牵引(yǐn)，在通用大模型的基础(chǔ)上开发行业模(mó)型，落(luò)地(dì)行(xíng)业(yè)应用并提供(gōng)日常服(fú)务，打通模型即服务的(de)最后一公里，并以行业模型反哺通用大模型技术的(de)迭代。

　　（四）应用伙伴

　　应用(yòng)伙伴是指(zhǐ)应用大模型能(néng)力支撑(chēng)业务发展的各类行(xíng)业(yè)用户(hù)，通过开放自身典型场景，支撑(chēng)打造(zào)基(jī)于行(xíng)业数据的精准模型(xíng)，带动(dòng)业务(wù)发(fā)展，实现差异化竞争优势。

　　（五）投资伙(huǒ)伴

　　投资伙伴以资本(běn)赋能通用人工(gōng)智能产业发(fā)展，发挥孵化、引(yǐn)导、带动作(zuò)用，驱动(dòng)科(kē)技创新(xīn)、培育标杆(gān)企业、促进项目落地，推动数字经济高(gāo)质量(liàng)发(fā)展。

　　五、主要任(rèn)务

　　（一）加(jiā)快满足近期迫切算力(lì)需求。发挥本市算力资源(yuán)优势(shì)，通过与云(yún)厂商建立合作，加快归集现有算(suàn)力，为市场主体(tǐ)提供多元化(huà)优质普惠算力(lì)，保障本市大模型团队和AIGC企业(yè)产品研发和技术创新。采(cǎi)用用户单(dān)位与大模型团队结(jié)对方式，对形成场景应(yīng)用模式或(huò)试点案例的(de)本市(shì)大模型团队训练、初(chū)创企业行(xíng)业模(mó)型调优及(jí)行业应用推(tuī)理算(suàn)力，给(gěi)予10％的财政(zhèng)补(bǔ)贴。探(tàn)索支持各区重(zhòng)点布局的产(chǎn)业园(yuán)区、基地按(àn)照入驻即享原则，对(duì)大(dà)模(mó)型(xíng)企业给予算力支持。

　　（二）提升中长期算力(lì)供给能力。加快建(jiàn)设海淀区北京人工智能公共算力、朝阳(yáng)区北京(jīng)数字经济算(suàn)力中心等重点项(xiàng)目，尽(jǐn)快形成算力供给，完善本市算力供给体(tǐ)系。建(jiàn)设北京市公共算力(lì)服务平台，汇(huì)聚(jù)云(yún)厂(chǎng)商和本(běn)地(dì)算力，形成统(tǒng)一服(fú)务窗口并实现(xiàn)算力(lì)任务调(diào)度，提升集(jí)约(yuē)化、规模化、专业化算力(lì)能力，以商业化运营为主(zhǔ)、政府适度补贴(tiē)为辅，满足(zú)未(wèi)来5-10年本(běn)市人工智能企业(yè)对算力的规模化需求(qiú)。提(tí)高环(huán)京地(dì)区算力一体化(huà)服务能力，形(xíng)成(chéng)全(quán)国算力网(wǎng)络调度枢纽(niǔ)节点(diǎn)。

　　（三）推出一批(pī)高(gāo)质量训(xùn)练数据(jù)。梳理大模型训练(liàn)数据需求清单和供(gōng)给目(mù)录，建立数据供需对接(jiē)机制。基于市大数据中心和北京国际大数据交易所探(tàn)索建(jiàn)设可用于大模型训练的(de)公(gōng)共数据(jù)专栏和社会数(shù)据专区(qū)，推动公共(gòng)数据和社会数据(jù)定向有条(tiáo)件开放。发挥在京国家机关、科研院(yuàn)所、企事(shì)业单(dān)位(wèi)丰富的数据资(zī)源优势(shì)，用(yòng)好北(běi)京国际大(dà)数据交(jiāo)易所社(shè)会数(shù)据专(zhuān)区成果及智源研究院中文语料(liào)库，形成训(xùn)练数(shù)据的定向供给，对数据提供(gōng)方(fāng)给予一定(dìng)比例的补贴支(zhī)持(chí)。

　　（四）谋划建设国家(jiā)级数据训练(liàn)基地。在数(shù)据基础制度先行示范(fàn)区布局(jú)中谋划建(jiàn)设(shè)国家(jiā)级数据训练基地，探索高价值(zhí)数(shù)据共(gòng)享的(de)版权(quán)、安全(quán)和激励(lì)机制问题，推动形(xíng)成基(jī)于贡献的商业化合作模式。发挥本市从事人工智能训练数据的专业服(fú)务(wù)商优势，为大模型预训练的各个阶段所需(xū)的数据提供(gōng)数据支撑和技术服务，开发涵盖文本、图像、视频等多模态的高质量(liàng)数据集，助力国家级数据(jù)训(xùn)练基地建设。支持发展基(jī)于AIGC技术的合(hé)成(chéng)数据新产业。

　　（五）实施(shī)大模型应(yīng)用创新(xīn)标杆试点工程。围绕(rào)首都之窗(chuāng)智能问答、在(zài)线(xiàn)导(dǎo)办(bàn)等场景，依托私有化部(bù)署(shǔ)的算力集群(qún)资源，逐步开展(zhǎn)政务服务(wù)行业专有模型训(xùn)练(liàn)、精调、剪枝、蒸馏(liú)等工作(zuò)，赋能“12345接诉即办”辅助(zhù)场景，总结专(zhuān)用模型(xíng)实(shí)施(shī)部署(shǔ)经验，探索政(zhèng)务服务大模(mó)型服务(wù)模式。支(zhī)持金融机构(gòu)利用大模型技术打造“全能(néng)业务助理”，提升金融从业者(zhě)的服(fú)务(wù)半径和服务(wù)质量。探(tàn)索大(dà)模型助力智慧城市(shì)建设，推动(dòng)城市大脑(nǎo)等城市管理公共平(píng)台开(kāi)放数(shù)据接口引入大模型辅(fǔ)助治理。

　　（六）推动大模型赋能千(qiān)行百业。支持本市(shì)企(qǐ)业在“模型即服务”人(rén)工智能产业链中(zhōng)布(bù)局，加强垂直领域攻关，实现重点场(chǎng)景应(yīng)用突(tū)破，丰(fēng)富行业(yè)应用(yòng)生(shēng)态。聚(jù)焦本市虚拟数字人、数字医疗(liáo)、电商零售等(děng)创新(xīn)活跃(yuè)的数据优势领域(yù)，加快(kuài)推进大(dà)模型(xíng)商业化(huà)落地应用，加速文字创造、人机交(jiāo)互(hù)、教(jiào)育、影(yǐng)音等场(chǎng)景落地应用(yòng)。加速信息交互领域的数字化(huà)转型(xíng)，变革知识创造行业生(shēng)产方式，激(jī)发持续(xù)的数字创新活力(lì)，深(shēn)度赋能千行(xíng)百业。

　　（七）培育(yù)软件开发新(xīn)范式。变(biàn)革软件(jiàn)领域的开发(fā)应(yīng)用模式，提升(shēng)软(ruǎn)件生产(chǎn)力工具效(xiào)能，利用生(shēng)成式(shì)AI重构企(qǐ)业软(ruǎn)件。以开源(yuán)聚合创新，构(gòu)建(jiàn)大模(mó)型开源社(shè)区，吸引(yǐn)科研院所、代(dài)码托管(guǎn)平台、开发(fā)者(zhě)及(jí)团队在京形(xíng)成开放、包容、活跃的创新氛围。在(zài)基础软件领(lǐng)域引入大模型应(yīng)用，提升(shēng)国产操作系统、办公(gōng)、设计、编(biān)程软件(jiàn)性能，丰富信创软(ruǎn)件品类。加强工(gōng)业(yè)软(ruǎn)件(jiàn)与大模型融(róng)合(hé)，加快推进智能工业软(ruǎn)件开发应用，提升(shēng)软件质量(liàng)、丰富(fù)应(yīng)用(yòng)功能。倡导模型即服务，提升云服务商、集成企业服务(wù)水(shuǐ)平(píng)。鼓(gǔ)励(lì)互联(lián)网服务(wù)迭(dié)代升级，推动涌(yǒng)现(xiàn)大模型+互联网新(xīn)软(ruǎn)件新服务(wù)。

　　（八）实(shí)施大模型底层支撑性技(jì)术筑基工程。支持企业加大(dà)研(yán)发(fā)投入(rù)，加强(qiáng)互联协议、网络传输(shū)、能耗优化等(děng)技术(shù)研(yán)发(fā)，提升片间(jiān)互联速率，构建高速计算集群(qún)网络(luò)传输系统，提(tí)升芯片算力水(shuǐ)平及集群表现。推进芯片制造工艺突(tū)破(pò)，加(jiā)速工艺(yì)能力(lì)建(jiàn)设进程，以(yǐ)Chiplet技术进步弥补(bǔ)先(xiān)进工艺技术(shù)代差，超(chāo)前布局先进计算芯片新(xīn)技术、新(xīn)架构(gòu)。开展面向不同(tóng)芯(xīn)片(piàn)架构(gòu)、不同应用场景的软硬件精(jīng)准(zhǔn)适配攻关，加快不同(tóng)芯片架构的接口适配、共性算子开发，加速推(tuī)出基于自(zì)主(zhǔ)算(suàn)力的(de)软硬一体化解决方案。

　　六、组(zǔ)织实施

　　（一）多渠道(dào)征集伙伴计(jì)划成员。通过(guò)有关(guān)部(bù)门(mén)邀(yāo)请、企业自荐(jiàn)、行业组织推(tuī)荐等方式，广泛(fàn)征集伙(huǒ)伴计划(huà)成(chéng)员，形成(chéng)伙伴计(jì)划成员名单，发(fā)挥伙伴计(jì)划成(chéng)员资abo文是什么意思 abo文是谁发明的源优势，帮助加快大模型(xíng)研发迭代、推(tuī)广应(yīng)用。

　　（二(èr)）建立常态化联系服务(wù)机制。建立与伙(huǒ)伴计划成(chéng)员常(cháng)态化联(lián)系服务机制，将伙伴(bàn)计划成员纳入市区两(liǎng)级重点企(qǐ)业服务机制(zhì)。

　　（三(sān)）加大资金支(zhī)持(chí)力度。利(lì)用高精(jīng)尖产业发展资金等支持通用人工(gōng)智能产业发展(zhǎn)，推(tuī)动(dòng)算力(lì)基础(chǔ)设施建设、数据流通交易、关键(jiàn)技(jì)术研发等。充分利用高精尖(jiān)发展基金，加大对通用人工(gōng)智能产业(yè)投资，积极引入社会资本，鼓(gǔ)励设立通用人工(gōng)智能产业基金，加大对企业投入力度(dù)。

　　（四）广泛(fàn)开展宣传(chuán)引导。充分(fēn)发挥本市人(rén)工智能领域行业协会、产业联盟等社会(huì)组(zǔ)织的作用，积极(jí)推(tuī)广伙伴计划，做好政(zhèng)策宣(xuān)传，挖掘伙(huǒ)伴成(chéng)员(yuán)优秀(xiù)经(jīng)验做法、先进(jìn)技术产品、试点示范案例，加大推广力度(dù)。

　　（五）加快大模型领域人才引育。支持伙伴(bàn)计划成员引(yǐn)育更(gèng)多(duō)具有国(guó)际竞争力和发展潜力的(de)人(rén)才，打造大模型(xíng)人(rén)才集聚高地。

　　（六）积极(jí)开(kāi)展先行先试。努力(lì)在国家相关部委指导(dǎo)和支持下，争创(chuàng)国家数据(jù)基础制(zhì)度(dù)先行先试(shì)示范区，建(jiàn)立健全(quán)鼓(gǔ)励包(bāo)容创新(xīn)和审慎监管的环境氛围(wéi)。

　　市经济和信息化局

　　市科委(wěi)、中关村管委会

　　市发展改革委

　　2023年5月19日

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