据媒体报道，来自英国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学的一(yī)个(gè)科研团(tuán)队(duì)宣布了一项(xiàng)重要(yào)成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料(liào)，开发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅几个原子(zi)大(dà)小(xiǎo)的人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)，其能够(gòu)处(chù)理(lǐ)光(guāng)和电信号进行计算，有望(wàng)用(yòng)于下一代人工智能计算，也(yě)有(yǒu)助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人(rén)脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能(néng)应用的发展呈(chéng)指数(shù)级增(zēng)长，对计算(suàn)能力也提(tí)出(chū)了越来越高的要(yào)求，只有开(kāi)发(fā)出(chū)革命性硬(yìng)件，才能适应未来(lái)算(suàn)力爆炸(zhà)时代的(de)要求。而此次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出(chū)了薄(báo)如原(yuán)子的人(rén)工神经元，它能(néng)学(xué)习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过(guò)数(shù)据学习(xí)一层层的神(shén)经(jīng)网络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神经网络在机器(qì)学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物(wù)神经网络（动物的(de)中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下(xià)人工(gōng)神经网络能在外界(jiè)信(xìn)息的基础上改变内部结(jié)构，具备(bèi)学习功能。

　　据财(cái)联社不完全整(zhěng)理(lǐ)，近(jìn)期在互(hù)动易平台回复人工神经元相关业务(wù)的(de)上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科(kē)技(jì)、深水海纳等(děng)，具体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数据(jù)、云(yún)计算(suàn)和移(yí)动互(hù)联网，并(bìng)将算法直(zhí)接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用了对(duì)大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的大脑(nǎo)神经元更(gèng)加接近，从(cóng)而使用(yòng)类似的(de)人(rén)工神(shén)经元方(fāng)式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门户，实(shí)现全国范围(wéi)内智能(néng)算力(lì)、通用算力资源的融(róng)合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用(yòng)户对算力的(de)多(duō)样(yàng)化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑分号的用法有哪些词语，分号的用法及作用举例智(zhì)能科学与(yǔ)技术(shù)研究院，依托公司全国一体化算力服(fú)务分号的用法有哪些词语，分号的用法及作用举例trong>平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模(mó)的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑和(hé)神经(jīng)细胞，还有很多不了(le)解的地(dì)方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的(de)许多特(tè)征。