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什么是自主招生初升高,什么是自主招生考试

什么是自主招生初升高,什么是自主招生考试 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我们将(jiāng)影响青年失业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青(qīng)年(nián)失业(yè)人口,②青年(nián)总人(rén)口(kǒu),③劳动参与率,失业(yè)率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ))。通过三因素框架(jià),我们发现16-24岁失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升,更(gèng)重要(yào)却(què)被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少,从分母端大幅推高(gāo)青年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为,失业(yè)人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架:(1)失(shī)业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率),据(jù)此可将青年失业(yè)率拆解(jiě)为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳(láo)动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未(wèi)必来自失(shī)业增加,不(bù)要忽略分母(mǔ),劳动力(lì)的(de)下(xià)降,也是抬(tái)高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却(què)减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁(suì)人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受过大学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的(de)结构变化较(jiào)大(dà),呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知识(shí)密集程度由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业(yè)人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的(de)青年(nián)就业(yè)主要转向服务业(yè)。以受教育年限作(zuò)为维(wéi)度(dù),青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业,但是知识(shí)密(mì)集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季(jì)度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的(de)原(yuán)因。经济复(fù)苏的主力(lì)是知识(shí)密(mì)集程度较低的(de)餐饮、零售等服(fú)务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构的分化,带(dài)来(lái)青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端的青年(nián)劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速,新(xīn)增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出现超(chāo)预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个(gè)点。近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率的下(xià)降主要有三方面(miàn)原因:一(yī)是(shì)16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加(jiā)493万;二是(shì)部分(fēn)群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场(chǎng);三是就业观(guān)念的(de)变化导致初次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下(xià),对(duì)应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动(dòng)力(lì)减少,青年失业率上(shàng)升;②青年失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人口降幅(fú)不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业(yè)人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收(shōu)窄;青年劳动参(cān)与率出现明(míng)显下降;外需、房地产等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服(fú)务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是(shì)一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数(shù)据说(shuō)明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步复苏的(de)情(qíng)况下(xià),城镇调查(chá)失业率(lǜ)较(jiào)去年同期大幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年失业率(lǜ)却较(jiào)去(qù)年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下的“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”如何(hé)推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业(yè)率的三(sān)因素框架

  失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ))

  据(jù)此可见(jiàn),影(yǐng)响青年(nián)失业(yè)率的主要是三个因(yīn)素:①青(qīng)年失(shī)业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定(dìng)着青年劳(láo)动力的变化。这三(sān)个(gè)因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素(sù)的变化都(dōu)不(bù)能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一定是(shì)失业增加(jiā)的结果,这个(gè)判(pàn)断(duàn)对于全年龄(líng)段失(shī)业率来说并(bìng)没有问(wèn)题,因(yīn)为我国的劳动力(lì)总量(也(yě)称经济活动(dòng)人口)在(zài)2015年之前一(yī)直(zhí)在上升(shēng),2015年后(hòu)略有下降,到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视(shì)分母(mǔ)的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人(rén)口普查期间(什么是自主招生初升高,什么是自主招生考试2010-2020年(nián)),青年(nián)失(shī)业人口从496万增加(jiā)到(dào)500万,仅增(zēng)加了(le)4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的(de)0.1%,但(dàn)青年(nián)失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要(yào)原(yuán)因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳(láo)动力人(rén)口在(zài)此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变(biàn)动的是失业人口数(shù)量(分子(zi)),但决定青年(nián)失业率(lǜ)变动的却是青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业(yè)人(rén)口:主(zhǔ)动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育

  从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业数据(jù)解读(dú)时,披露(lù)了当前青(qīng)年就业和失(shī)业人数的基本情(qíng)况:“初步(bù)测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在(zài)校学生;参与劳动(dòng)力(lì)市场(chǎng)的青年(nián)3219万人(rén),其(qí)中就业(yè)人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去(qù)年基本持平(píng),今年(nián)4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业(yè)人员比去(qù)年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今(jīn)年前四个月青年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以(yǐ)来青(qīng)年劳(láo)动力(lì)总量(liàng)维持在3219万(wàn),青年失业率每(měi)提高1个点(diǎn),带来(lái)32万左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年(nián)失(shī)业(yè)人口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量(liàng)来看,今(jīn)年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势要好于去年,这(zhè)与当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复(fù)也(yě)有关系。

  从节(jié)奏来看,受(shòu)夏(xià)季毕业(yè)影响,我国青年失业率(lǜ)一般(bān)在(zài)上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开(kāi)始逐步回(huí)落(luò),预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继(jì)续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  失业原(yuán)因方面(miàn),近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年(nián)群体(tǐ)由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数据,青年(nián)失(shī)业主要原因是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员的(de)比例明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未(wèi)工作过(guò)的(de)失业(yè)群(qún)体在16-24岁(suì)失(shī)业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后,剩下的青年失业(yè)人口(kǒu)中(zhōng),第一大失(shī)业(yè)原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的青年(nián)失业人员接受过大学教育(yù)。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄(líng)越(yuè)低,平均受(shòu)教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学(xué)教育的,这(zhè)一(yī)比例在其他三(sān)个年龄(líng)阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人(rén)口的受教育程度(dù)也大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接(jiē)受大(dà)学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看(kàn)35岁(suì)以下就业人员的受教育(yù)程度(dù)大幅高于35岁以(yǐ)上(shàng)。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到(dào)服务,知识密(mì)度(dù)从(cóng)低到高

  青年失业人(rén)口的行(xíng)业与青年(nián)就(jiù)业分布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业聚(jù)集的特(tè)点,主要(yào)集中在5个(gè)大类行业,2020年(nián)占比分别为(wèi):批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行(xíng)业来看,青(qīng)年失业人(rén)口的行(xíng)业(yè)分布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失(shī)业人口来自何处之前,需要研(yán)究青(qīng)年就业的行业(yè)结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到(dào)服(fú)务、知识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业(yè)从工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿(kuàng)业、制造(zào)业和电热(rè)燃水的生产供(gōng)应(yīng)业(yè),这(zhè)四(sì)个行业是国民经济分类的农(nóng)业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年(nián)该(gāi)比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例增加超(chāo)2个点,其什么是自主招生初升高,什么是自主招生考试(qí)中,教育(yù)业(yè)为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等(děng)其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行业就业人(rén)员(yuán)的受教育(yù)年限,来(lái)计算各行业的(de)知识密(mì)集程(chéng)度(dù)。有(yǒu)5个行业的(de)平(píng)均(jūn)受教育(yù)年限在14年以上,依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个(gè)行业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行(xíng)业所吸纳的青年(nián)就业比例变动与行(xíng)业平(píng)均受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)基本一致,即青年(nián)就业从知识密集程度(dù)较低(dī)的行业流(liú)向较高行业。

  但是知(zhī)识密集(jí)型行业(yè)的青年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)的青(qīng)年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青年(nián)就业比例(该行(xíng)业(yè)的青年就(jiù)业人数/青年就业总人数),来作为各行业(yè)失业率的近(jìn)似替代指标。以这个指标(biāo)来看(kàn),知识密集型行业的青(qīng)年失业率大(dà)多高于(yú)全年龄段失业率,如信息(xī)技术、教育(yù)、科研服务、公共(gòng)管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青(qīng)年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因

  一(yī)季度服(fú)务业复苏出现分化。今年一(yī)季度(dù)GDP同(tóng)比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速均(jūn)高于疫(yì)情(qíng)前三年均值,这三个行业一季度复(fù)苏情(qíng)况较(jiào)好(hǎo);知识密集程度(dù)更高的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服务(wù)业、信息(xī)技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏(sū)相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的(de)分子端(duān)来看,当前青年失业人(rén)员增长(zhǎng)的症结在于(yú)服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大(dà)量(liàng)流向(xiàng)知识(shí)密集型服务业(yè),如教育、信息技术等行业(yè)。另一方面,年初疫情(qíng)影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的(de)生活性(xìng)服(fú)务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复(fù)苏结构分化,带来的(de)青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房(fáng)地产、互(hù)联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未(wèi)出现明(míng)显改善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就(jiù)业(yè)已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二接受过大学教育的青年失(shī)业(yè)人(rén)口而(ér)言(yán),这些行(xíng)业的就(jiù)业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带(dài)来劳动力减少

  青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的分母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国开始(shǐ)步(bù)入人口(kǒu)负(fù)增(zēng)长时代,城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力可能将(jiāng)步入(rù)长期下(xià)降通道,这将从分母(mǔ)端推(tuī)升青年失业率,或成(chéng)为(wèi)疫情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇青(qīng)年劳(láo)动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来(lái)自于两部分,一(yī)是(shì)16-24年前(qián)的出生(shēng)人(rén)口,二(èr)是乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这(zhè)两部分(fēn)增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年(nián)劳(láo)动力(lì)对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu),而前者(zhě)正好是建国(guó)以来(lái)的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年均出生(shēng)人口(kǒu)超2000万(wàn),其(qí)中(zhōng)1987年出(chū)生人(rén)口最高(gāo)超过(guò)2500万,到(dào)90年代开始明显步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十(shí)三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随(suí)着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动(dòng)恢(huī)复,新增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口数量会较去年有(yǒu)明显增长,但(dàn)可能仍然较难(nán)回(huí)到十(shí)三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增长空间有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整体将呈现(xiàn)下(xià)降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是(shì)近年(nián)来呈(chéng)下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业和失业人(rén)数(shù),当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青(qīng)年(nián)人口中(zhōng),有3219万进入(rù)或(huò)有意(yì)愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人(rén)口普(pǔ)查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里(lǐ),该年龄段的在校生增加了(le)493万,年均增长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快于此前十(shí)年增速。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场,在未来经(jīng)济和就(jiù)业(yè)好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在发布会指出(chū)当(dāng)月“就业人员(yuán)规模(mó)比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化(huà)时,也(yě)会影响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三是就业观(guān)念的变(biàn)化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气来(lái)看,对(duì)学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就业市场的年轻人减少(shǎo),加上考研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部(bù)分青年(nián)人初次就业时间从(cóng)16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来越(yuè)重要(yào)

  失业人口(kǒu)的增加(jiā)不(bù)能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万(wàn)人的(de)情况下,对应青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分,另一(yī)部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人(rén)口已经开始负增长,未来青年失业率(lǜ)的变动可(kě)能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业(yè)人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业人(rén)口会随着经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越来越重要,这(zhè)也(yě)是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变(biàn)化的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明

  青年(nián)失业率的两(liǎng)个(gè)前(qián)置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明晰(xī)这一概(gài)念的两个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全部(bù)就(jiù)业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业大(dà)约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业人口并(bìng)未包(bāo)含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全(quán)国青年人口(kǒu)数量为出发(fā)点,未区分人(rén)口(kǒu)总量与城乡结(jié)构的(de)问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说(shuō)明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的(de)分母不含没(méi)有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或要求参加(jiā)社会经济活(huó)动(dòng)的人员。包(bāo)括(kuò)就业人(rén)员和失业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约(yuē)为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有68%属于(yú)劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就(jiù)业人(rén)口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业人口可(kě)能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率来自全国月度(dù)劳动(dòng)力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行(xíng)两(liǎng)次(cì)全国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围为(wèi)中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象(xiàng)为(wèi)16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为更(gèng)及时准确反映(yìng)劳动力(lì)市场变化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个大城市月(yuè)度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查(chá)范围(wéi)覆盖(gài)全国所有(yǒu)地级(jí)市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全(quán)国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人(rén)口(kǒu)调查(chá)样本比例为1‰,五年(nián)一次(cì)的人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表部分纳入就(jiù)业(yè)调(diào)查,长(zhǎng)表抽样(yàng)比例(lì)是10%左右,因(yīn)而(ér)人口(kǒu)普(pǔ)查的就业数据(jù)质量更高。

  就业(yè)人员总数会(huì)根据普查数(shù)据(jù)进(jìn)行修正,但(dàn)结构(gòu)数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七普后(hòu)次(cì)年的年鉴将这一数(shù)据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数(shù)据的差异仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业(yè)就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年(nián)就业:从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发布(bù)时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券股份有(yǒu)限公司

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