据媒体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所(suǒ)和美国得克萨(sà)斯大(dà)学(xué)的(de)一个科研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个(gè)原子大小的人工神经元(yuán)，其能够(gòu)处理光(guāng)和电(diàn)信号进行计算，有望用于下一代人工智能(néng)计算，也有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相关(guān)研究成果刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士(shì)分析(xī)指出，人工智能应用的(de)发展呈指数级增(zēng)长，对计(jì)算能力也提出了(le)越来越高的要求，只有开(kāi)发(fā)出(chū)革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要(yào)求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习和处理更加复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通(tōng)过数据学(xué)习一层层的神经网络，机器自主分辨参(cān)数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络(luò)在机器学(xué)习(xí)和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物的(de)中枢神经(jīng)系统，特(tè)别(bié)是大脑）的结构和(hé)功(gōng)能的(de)数(shù)学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神(shén)经元联(lián)结进行计(jì)算。大多数情(qíng)况下(xià)人工神经网络能在(zài)外界信息(xī)的基础上改变内部(bù)结构(gòu)，具备学(xué)习功(gōng)能(néng)。

　　据(jù)财联社(sh定向直招士官到底是不是坑，定向直招士官是个坑亲身经历è)不完全整理(lǐ)，近期在互(hù)动易平台回复人工(gōng)神经元相关(guān)业务的上(shàng)市公司包括中科(kē)曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通(tōng)过(guò)大数(shù)据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结合，在应用(y定向直招士官到底是不是坑，定向直招士官是个坑亲身经历òng)中不断迭代循环优(yōu)化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深入(rù)解(jiě)剖(pōu)学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神经元(yuán)更加接(jiē)近，从而使用类似的人工神经元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算(suàn)力(lì)服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现全国范围内智能算力(lì)、通(tōng)用算(suàn)力资源的融合调(diào)度及弹性(xìng)供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能(néng)领域，携手复(fù)旦大学类脑智能(néng)科学与技(jì)术研究(jiū)院，依托公司全国一体化(huà)算力服务平(píng)台(tái)，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表示(shì)，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多不了解的(de)地方。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中的(de)许(xǔ)多特征。

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