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概率(lǜ)分(fēn)布函数右连续怎么理解,什么叫分布函(hán)数(shù)的右连续

  分(fēn)布(bù)函数右连续说(shuō)的是(shì)任一点x0,它的F(x0+0)=F(x0)即是该(gāi)点右极限等于(yú)该点函数值。<a的负一次方是多a的负一次方是多少矩阵,a的负一次方是多少线性代数 style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>a的负一次方是多少矩阵,a的负一次方是多少线性代数少矩阵,a的负一次方是多少线性代数/p>

  因(yīn)为F(x)是(shì)一(yī)个单调有(yǒu)界非降函(hán)数,所(suǒ)以其任一点x0的右极限必然存(cún)在(zài),然后再证右极限和函数值即(jí)可。

  概(gài)率分(fēn)布(bù)函数是(shì)概率论(lùn)的(de)基本概念之(zhī)一(yī)。

  在实际(jì)问题中(zhōng),常常要研(yán)究(jiū)一个随机变(biàn)量ξ取值小于某一数值x的概率,这概率(lǜ)是x的函数,称这种函数为随机变量(liàng)ξ的分布函数(shù),简称(chēng)分布函数(shù),记作F(x),即(jí)F(x)=P(ξ

概(gài)率分布函数(shù)为什么(me)是右连续的

  本质原因并不是规定了“向右连(lián)续(xù)”,追溯根本(běn)原因是“分布函数的定(dìng)义是 P{ x ≤ x0 }”。

  由于(yú)lim的极小量E是(shì)无法(fǎ)动态(tài)定义的,离散概率无法定义(yì),连续概(gài)率也只好概(gài)率密度,所以E×l(l是(shì)E的数值跨度)极限为0,所(suǒ)以F(x+0) = F(x) 这就是右连续。

  概率(lǜ)分布函数是概(gài)率论的基本概(gài)念之一(yī)。

  在实际(jì)问(wèn)题(tí)中,常(cháng)常要研(yán)究一(yī)个随机变量ξ取值(zhí)小于某一数值(zhí)x的(de)概率(lǜ),这概率是x的函数,称(chēng)这种(zhǒng)函数为随(suí)机变量ξ的分布函数(shù),简称分布函(hán)数,记作F(x),即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞),由它(tā)并可以(yǐ)决定(dìng)随(suí)机变量落入任何范围内的概率。

  扩展资料:

  连续的性质:

  所有(yǒu)多项式(shì)函(hán)数(shù)都(dōu)是连续(xù)的。

  早(zǎo)纤各类初(chū)等函(hán)数,如指数函数、对(duì)数函数、平方根(gēn)函数与三(sān)角函数在它们(men)的定义域上(shàng)也是连续的函(hán)数(shù)。

  绝对值函数也是连续的。

  定义在非(fēi)零实数上的倒数函数f= 1/x是连(lián)续的。

  但是如果函数的定义域扩(kuò)张到全体实数,那么无论函数在零(líng)点(diǎn)取任何值,扩张后的函数都不(bù)是连续的。

  非连续函数的(de)一个例子是分段(duàn)定义的函数。

  例如定义f为:f(x) = 1如果(guǒ)x> 0,f(x) = 0如果x≤ 0。

  取(qǔ)ε = 1/2,不弊旁(páng)存在x=0的δ-邻域(yù)使所有(yǒu)f(x)的(de)值(zhí)在f(0)的ε邻域内。

  另一(yī)个不连续函数的租睁橡(xiàng)例子为符号函数(shù)。

  参考(kǎo)资(zī)料来源:百(bǎi)度百科-概率分布函(hán)数(shù)

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