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郭晶晶一胎为什么选择鬼节生,郭晶晶一胎什么时候出生的

郭晶晶一胎为什么选择鬼节生,郭晶晶一胎什么时候出生的 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家(jiā)

  占烁 联系人(rén)

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将影响青年失业(yè)率的(de)因(yīn)素(sù)拆解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总(zǒng)人口,③劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率,失业(yè)率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)。通(tōng)过三因素(sù)框(kuāng)架(jià),我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升,更重要却被忽视的因素是青年人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅(fú)推高青(qīng)年失业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力与2020年(nián)持(chí)平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的(de)三因素(sù)框架(jià):(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据此可(kě)将青年失业(yè)率拆解为青年失业人口、总人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失(shī)业增加,不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高失业率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之(zhī)二的(de)青年(nián)失业人(rén)员接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到(dào)高两个(gè)特(tè)点。2010年农(nóng)业和(hé)工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就业主要(yào)转向服(fú)务业。以受教(jiào)育年(nián)限作为维(wéi)度(dù),青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的(de)行业流向较高行业,但(dàn)是知识密集(jí)型行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因。经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识(shí)密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢(màn),服务(wù)业就(jiù)业(yè)复苏结构的(de)分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从(cóng)十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万(wàn);二(èr)是部分群(qún)体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市(shì)场(chǎng);三是(shì)就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人(rén)的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释(shì)当前(qián)青(qīng)年失(shī)业(yè)率的一(yī)部分,另一(yī)部(bù)分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:①青年(nián)失(shī)业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失(shī)业人(rén)口与劳(láo)动力(lì)均在减少(shǎo),但失业人(rén)口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收(shōu)窄;青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产等(děng)不(bù)及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口:主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失(shī)业(yè)人(rén)口仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结论:未来(lái)失业(yè)率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业(yè)率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最高值(zhí)。在疫情影响退散、经济(jì)逐(zhú)步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失(shī)业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失(shī)业率(lǜ)却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报(bào)告将重点研究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参(cān)与率)

  据(jù)此可见,影响青年(nián)失业率(lǜ)的(de)主要是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其中②③决定着青(qīng)年劳(láo)动力的变(biàn)化。这三个因素均(jūn)为城镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素的变化(huà)都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失(shī)业率时,经常认为(wèi)失业率上(shàng)升(shēng)一定是失业增加的结果,这(zhè)个判断对(duì)于(yú)全年龄段(duàn)失(shī)业率(lǜ)来(lái)说(shuō)并没有问题,因为我国的劳(láo)动力总量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下(xià)降(jiàng),到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业率则不(bù)能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)从496万增加到(dào)500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却(què)从六(liù)普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是(shì)失业率的分母在(zài)下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人口在(zài)此期间从5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全(quán)年(nián)龄段(duàn)劳动(dòng)力数量基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整(zhěng)体失业率变动(dòng)的是失业人口数量(分子),但决定青年失业(yè)率变动(dòng)的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞(cí)职(zhí)居多;三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)

  从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据(jù)解读时(shí),披露了当前青年(nián)就业和失业人数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳(láo)动力(lì)市场的(de)青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生(shēng);参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年(nián)3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年(nián)劳动(dòng)力人数与去(qù)年基本持平,今(jīn)年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点,青年(nián)失业人员比(bǐ)去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年(nián)七普多(duō)132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个(gè)月青(qīng)年失(shī)业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青(qīng)年劳动(dòng)力总量维持在(zài)3219万,青年(nián)失业率每(měi)提(tí)高(gāo)1个点,带(dài)来32万左右的新(xīn)增失业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个(gè)点,但从(cóng)新增青年失(shī)业人口(kǒu)来看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个(gè)月(yuè)青年失业形势要好于去(qù)年,这与当(dāng)前经济逐渐(jiàn)恢复也有关系(xì)。

  从(cóng)节(jié)奏(zòu)来看,受夏(xià)季毕业影响,我国青(qīng)年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提(tí)高,7月(yuè)达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为,青(qīng)年群体由于工作经(jīng)验和(hé)技(jì)能(néng)相对不熟(shú)练,往(wǎng)往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)数据,青年失业主要原因是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。根据(jù)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工作过的失(shī)业群(qún)体在16-24岁失业人(rén)口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例(lì)最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分失业人群(qún)后,剩(shèng)下的青年失业(yè)人口中(zhōng),第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比(bǐ)例从高(gāo)到(dào)低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之二的青年(nián)失(shī)业人员(yuán)接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平(píng)均受教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受过大学(xué)教育的,这一比例在其他三个年龄(líng)阶段(duà郭晶晶一胎为什么选择鬼节生,郭晶晶一胎什么时候出生的n)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教(jiào)育程(chéng)度也大致类似(shì),青年(nián)人由于(yú)年龄限制(zhì),接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的(de)受教育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过大学(xué)教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行业(yè)与青年就业分布基(jī)本一致(zhì)。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集的(de)特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青(qīng)年失业人(rén)口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业(yè)也(yě)是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青年(nián)就业。从行业来看,青(qīng)年失业人口的行业分布是由(yóu)就业(yè)分布决定(dìng)的(de),吸纳就(jiù)业占比较大(dà)的(de)行业(yè),往(wǎng)往(wǎng)也(yě)贡献了较大(dà)规模的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年就业(yè)的(de)行业结构。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低(dī)到(dào)高(gāo)两个特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从(cóng)工农(nóng)业大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制(zhì)造业和电热燃水的生产供应业(yè),这四个(gè)行业(yè)是国(guó)民经济分类的农业和工业。2010年(nián)这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加超(chāo)2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑(zhù)业(yè)和(hé)房地产等其(qí)他6个服(fú)务(wù)行业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业就(jiù)业人员的受教(jiào)育年限,来计算各行业的知识(shí)密(mì)集(jí)程度(dù)。有5个行业的平均受教育年(nián)限在(zài)14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传(chuán)输(shū)、软件和信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业(yè)是(shì)过(guò)去十年青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例的增幅均居(jū)前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业平均(jūn)受(shòu)教育年限(xiàn)基(jī)本(běn)一致,即青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业(yè)的青(qīng)年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业的(de)青年失业比例(lì)(该行业(yè)的(de)青(qīng)年失业人(rén)数/青(qīng)年(nián)失业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各(gè)行业的青年(nián)就业(yè)比例(该行业的青年就业人数/青(qīng)年就业总人(rén)数),来(lái)作为(wèi)各行业(yè)失(shī)业率的(de)近似替代指标(biāo)。以这(zhè)个指标来(lái)看,知识密集型行(xíng)业(yè)的(de)青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信(xìn)息技术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业(yè),体现在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口仍增加的(de)原因

  一(yī)季度服务业复苏(sū)出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速(sù)缺口。分行(xíng)业(yè)来看,批(pī)发零售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前三(sān)年均值,这(zhè)三个行(xíng)业一季(jì)度复苏情况较好(hǎo);知(zhī)识密(mì)集程度(dù)更高的房地产业、租赁和商务(wù)服务业(yè)、信(xìn)息技术服务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因此从失业(yè)率的分子(zi)端来看,当前青(qīng)年(nián)失(shī)业人员增长的症(zhèng)结在于服务业(yè)就业(yè)复(fù)苏的结构不均衡(héng)。一方(fāng)面,随着受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就(jiù)业(yè)大量流向知(zhī)识(shí)密集(jí)型(xíng)服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面(miàn),年初疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较(jiào)低的(de)生(shēng)活性服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产(chǎn)性服务(wù)业(yè)复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复苏(sū)结构分化(huà),带来的青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产(chǎn)、互联(lián)网、教育(yù)[1]等行业的(de)一季度就业尚未出现明显改善,应届生(shēng)就(jiù)业压力(lì)大;而住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就业(yè)已(yǐ)经出现回暖,但对于(yú)三分(fēn)之(zhī)二接受(shòu)过大(dà)学教育的青年失(shī)业人口而(ér)言,这些行(xíng)业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端:人(rén)口和(hé)劳动参与率均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少(shǎo)

  青年(nián)失(shī)业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我(wǒ)国(guó)开(kāi)始步入人口(kǒu)负增长时代(dài),城镇青年(nián)劳(láo)动力可能将步入长期下降通道,这(zhè)将从分(fēn)母端推升(shēng)青年失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  <郭晶晶一胎为什么选择鬼节生,郭晶晶一胎什么时候出生的strong>3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì)首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自(zì)于两部(bù)分,一(yī)是(shì)16-24年(nián)前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的(de)16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者(zhě)正好(hǎo)是建国以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下(xià)降(jiàng)通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约(yuē)1762万。

  另一(yī)方面,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人口转移(yí)也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少(shǎo),十三五期间(jiān)(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着(zhe)疫(yì)情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人(rén)口数量会(huì)较(jiào)去年有明显增(zēng)长,但可能仍然(rán)较难回到(dào)十三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已(yǐ)经(jīng)达到65%以(yǐ)上(shàng),继续高速增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数(shù)量整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)有两个(gè)特点,一是低于其他年(nián)龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳动市(shì)场。二是近(jìn)年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青(qīng)年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而(ér)2010和(hé)2020年(nián)两次人口普查时(shí),青年(nián)劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的(de)十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年(nián)均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时(shí)间(jiān)里,该年龄段的在校生(shēng)增加(jiā)了(le)493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势恶(è)化而退(tuì)出劳(láo)动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布(bù)会指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份(fèn)下(xià)降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会影响劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入(rù)劳动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会风气来(lái)看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即进入(rù)就业市场(chǎng)的年(nián)轻(qīng)人减少,加上考研(yán)、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至“二战(zhàn)”“三战(zhàn)”,客观上会将(jiāng)部分青年人初次(cì)就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年失业率的(de)上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加只(zhǐ)能(néng)解释(shì)当前青年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业率的变(biàn)动可(kě)能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青年失(shī)业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少,失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但经(jīng)济复苏(sū)难(nán)以(yǐ)改变失业率的(de)分母下(xià)降趋势(shì)。青年劳动力的(de)下降可(kě)能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失(shī)业率的(de)分母端可能(néng)会(huì)越来(lái)越重要,这也(yě)是(shì)人(rén)口(kǒu)长周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  青年失业率(lǜ)的两个前(qián)置(zhì)概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失(shī)业率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个(gè)要点:一是调查(chá)失(shī)业率是(shì)城镇就(jiù)业范围(wéi),并非针对全部就业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国(guó)城乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含在(zài)内。因(yīn)此(cǐ),许多(duō)针对青(qīng)年失业率的讨论以全国青年(nián)人口数量为出发(fā)点,未区分(fēn)人口总量与城乡结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说明,各概念(niàn)均是(shì)指城镇就(jiù)业口径。

  二是(shì)失业(yè)率的分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周(zhōu)岁,有(yǒu)劳动(dòng)能力(lì),参加或要求参(cān)加社会经(jīng)济(jì)活(huó)动的人员(yuán)。包括就业人员和失业人(rén)员”,因此没(méi)有就业意愿(yuàn)的(de)劳动年(nián)龄人口(kǒu)不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年中国(guó)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿(yì),据此推(tuī)算城乡(xiāng)失业(yè)人口可能为(wèi)3372万(wàn)人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  从(cóng)数据来(lái)看(kàn),失业(yè)率来自全国月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施,每(měi)年进行两次全(quán)国劳动(dòng)力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更(gèng)及时准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情况,建(jiàn)立了31个大(dà)城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳(láo)动(dòng)力调查正(zhèng)式(shì)在全国范围内开展,调查范围覆盖全国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的五分之一左右。全(quán)国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样(yàng)调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入(rù)就业调查,长表抽(chōu)样比例(lì)是10%左右(yòu),因而人口普查(chá)的就(jiù)业(yè)数(shù)据质量更高。

  就业(yè)人员总数会根据普查数(shù)据进行(xíng)修正,但结(jié)构数据(jù)仍会(huì)存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的(de)年鉴将这(zhè)一数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左右,误差(chà)约(yuē)2100万人。但结构数据的(de)差异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制(zhì)造(zào)业就业(yè)人(rén)员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券(quàn)研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机(jī)构:德邦证(zhèng)券(quàn)股份有限公司

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