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开曼群岛属于哪个国家 开曼群岛是国家吗

开曼群岛属于哪个国家 开曼群岛是国家吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来(lái),微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中,他(tā)再次表(biǎo)示:“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提(tí)出的。

他(tā)预期,AI的(de)发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市占率,因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”,包揽一切应用(yòng),与人们进行沟通并(bìng)提供建议,可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了(le),AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期,将(jiāng)洗(xǐ)牌科(kē)技行业?_黑(hēi)料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火(huǒ)的(de)时候(hòu),还是2022年8月,在(zài)美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家竞(jìng)赛中,一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀疯(fēng)了(le),AIGC或进入可控(kòng)期,将洗牌科技(jì)行业(yè)?_黑料正(zhèng)能(néng)量

用(yòng)户们可(kě)以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词(cí)或(huò)者一(yī)张(zhāng)照(zhào)片,就(jiù)能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的文本(běn)。同一组(zǔ)关(guān)键词(cí)也可(kě)以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作(zuò),这让(ràng)创作(zuò)的(de)过程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不(bù)确定的(de)惊喜(xǐ),他们会将生(shēng)成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上,许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”,例如,一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男”,还有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持,以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制点的图(tú)像变(biàn)形算法,主要用于(yú)数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布,在短短(duǎn)的(de)两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画(huà)领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前,大家用了很(hěn)多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合要求,但是都不尽如人意,它的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图,人物的姿势和画面的深度(dù)信息等(děng)。有了它(tā)的(de)帮助,就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气,抽(chōu)盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不少博(bó)主(zhǔ)的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng),“viggo”就是(shì)其中之一,他(tā)用朋友的照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词;最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

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通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来(lái),效果十分惊艳。

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更(gèng)厉害的是,除了真实的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回应。

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不得不说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强大(dà),甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络,而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的(de)美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú),因为太逼真(zhēn),被(bèi)大家(jiā)当(dāng)成真事(shì)传播了

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不过仔细观察可以发现(xiàn),活动(dòng)发起者(zhě)提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人,而(ér)是AI绘图,那便是图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部(bù)分有的存(cún)在异常。

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有行业人事表(biǎo)示:“现在(zài)因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复杂,AI还不太会画人的手(shǒu),但(dàn)最新看(kàn)到的图片已经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来越完(wán)美(měi)的AI模型(xíng)出现,以后(hòu)可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司(sī)报道,土(tǔ)耳(ěr)其地(dì)震期间,有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童(tóng)受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到网络(luò),以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着(zhe)技术(shù)发展,AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果,如果这(zhè)样的(de)图片被用来诈骗,将非常可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作(zuò)品之后(hòu),其创作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂,难以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面(miàn),AIGC背后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到(dào)有(yǒu)效的(de)解决,还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调,人(rén)工智能的安全(quán)问题(tí)需要(yào)得到重(zhòng)视,太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有(yǒu)远方

技术都是有两面性(xìng)的(de),潜在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的(de)贡献。现在(zài)看来,人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量,将(jiāng)创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年,人工智能(néng)在技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨(jù)大进展,AI绘画就是人(rén)工智能技(jì)术发开曼群岛属于哪个国家 开曼群岛是国家吗(fā)生方向性改变的一(yī)个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前,Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内(nèi)容做得多优秀,反而(ér)都非(fēi)常简(jiǎn)单,比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马,一只画画(huà)的(de)玩(wán)具熊,或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng),随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

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但(dàn)这些短视频的创作方式非常简单,创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话,甚至(zhì)只是说一下要求,AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是(shì)高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后,AI圈就已经玩了一(yī)波梗,一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方(fāng)在于(yú),它可以制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确(què)切(qiè)内容的视频,这才是真正(zhèng)让人们(men)感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多么高清,也(yě)只能是(shì)为(wèi)内容(róng)生(shēng)产者提(tí)供一个灵感,一个素材,开曼群岛属于哪个国家 开曼群岛是国家吗一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着,一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步(bù)有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需求,AIGC作为全新的内容(róng)生产方式,可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的生产速度,更低的生产成(chéng)本,这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín),AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容(róng)形式(shì)的生成(chéng)。不(bù)难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应用,对于下(xià)一代(dài)互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的(de)角度来(lái)看,文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域,本身就(jiù)对基于(yú)AI的(de)可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此,AI绘(huì)画及视频或不是结果,而(ér)只是(shì)AI进程中的一块重要(yào)拼图(tú),有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下(xià)实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容,走(zǒu)向了(le)可以(yǐ)生成内(nèi)容,甚至能够(gòu)创造出独立价值和独(dú)立视(shì)角的内容(róng)。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

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04

紧抓大(dà)模型(xíng)与(yǔ)算力,牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出,在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后,多模态大模型已经成(chéng)为了新(xīn)的(de)趋(qū)势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人(rén)工智能发展的智能底座,是全球竞争最激烈的研究方向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确(què)价格(gé)不菲,以国(guó)盛(shèng)证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成(chéng)本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算,其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入(rù)成本约(yuē)为8亿美元(yuán),每日仅电费就在5万美元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持(chí)。在关注各(gè)类大模型(xíng)的发展同时,更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速(sù)进程,让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提供大力(lì)的支持(chí)。这方面(miàn),多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重要技(jì)术创新(xīn),多模(mó)态大模型已经在(zài)人工智能(néng)领(lǐng)域提出(chū)了(le)很多年(nián),业(yè)界也有不少(shǎo)技术突破,但是(shì),多(duō)模态大模(mó)型进一步往下走,算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升(shēng),一般的算(suàn)力(lì)基础设(shè)施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练,到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁,让人(rén)工智能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然,这(zhè)方面(miàn),由算力网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。

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此外,还有很(hěn)多(duō)需要爆发式(shì)增长的算力来支(zhī)撑的技术创新,将在人工(gōng)智(zhì)能算力(lì)网(wǎng)络支撑下快(kuài)速(sù)推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大(dà)算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式,将创造(zào)的边际成本降低,让(ràng)万(wàn)众受(shòu)益。

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