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为什么球星都觉得梅西是最佳 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人(rén)工智能话题(tí)。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的(de)“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人(rén)们(men)进行沟通并(bìng)提(tí)供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能(néng)助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输(shū)入(rù)一组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一组关(guān)键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格(gé)不一(yī)样的画(huà)作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算法，主要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域(yù)最新(xīn)的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多(duō)方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结(jié)果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息等。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的(de)浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实(shí)的(de)照片(piàn)，草(cǎo)图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也(yě)亲(qīn)自回(huí)应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性(xìng)的手指部分(fēn)有(yǒu)的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料(liào)正能(néng)量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的(de)手，但最新看到(dào)的图片已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国外也已有发(fā)生。据英国广播公司(sī)报道(dào)，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈为什么球星都觉得梅西是最佳骗。

目(mù)前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的(de)作品(pǐn)之后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目(mù)前都并没有(yǒu)得(dé)到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的安(ān)全(quán)问题(tí)需要(yào)得到(dào)重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的(de)核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和(hé)商业层(céng)面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智(zhì)能技术发(fā)生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关(guān)注并非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比(bǐ)如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频(pín)的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生(shēng)成一段(duàn)视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视(shì)频(pín)的(de)AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊(jīng)的(de)地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这才是(shì)真正让人们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容(róng)生产者提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材，一(yī)个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产业带(dài)来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的(de)生成(chéng)。不(bù)难发现该项技术不(bù)仅在游戏(xì)等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图(tú)，有望在(zài)技术更(gèng)新的加持下实现更(gèng)大(dà)的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造(zào)出独(dú)立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进生(shēng)产力(lì)即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技(jì)术的发(fā)展(zhǎn)也可以(yǐ)看出(chū)，在语言(yán)大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经成为(wèi)了(le)新(xīn)的趋(qū)势(shì)。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不(bù)过训(xùn)练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的发展同时(shí)，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的建(jiàn)设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人(rén)工智能发(fā)展的终(zhōng)极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技(jì)术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出(chū)了很多(duō)年(nián)，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训练，到双模态(tài)、三模(mó)态的跃(yuè)迁(qiān)，让人(rén)工智能(néng)可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。