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妆前乳是什么东西,妆前乳是啥东西

妆前乳是什么东西,妆前乳是啥东西 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观点:我们(men)将(jiāng)影响青年失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口(kǒu),③劳动参(cān)与率,失(shī)业率=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)上(shàng)升,更重要却被(bèi)忽视(shì)的(de)因素是青年人口和劳(láo)动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端(duān)大幅推高青年失业率。假如今年(nián)3月(yuè)分母(mǔ)端的青年(nián)劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能(néng)将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据此可(kě)将青年失业(yè)率拆解为青年失业(yè)人口、总人(rén)口、劳动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降(jiàng),也是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业(yè)人(rén)口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度(dù)来看,三分之(zhī)二的青年失业人(rén)员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流(liú)出(chū)的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业,但是知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失业情况比(bǐ)整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集(jí)程度较低的(de)餐饮、零售等服(fú)务业,而(ér)知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构的(de)分(fēn)化,带来青年就业(yè)和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分母端(duān)的青年劳动力(lì):(1)青年人(rén)口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的(de)出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速(sù),新增城镇(zhèn)人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三年(nián)青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁在(zài)校生大(dà)幅(fú)增加(jiā)493万;二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口的增加不能完(wán)全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升。假如当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年相同(tóng),在(zài)失业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能(néng)解释当(dāng)前青年失业(yè)率的一(yī)部分,另一部分则来自(zì)分母端(duān),城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上(shàng)升;③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母端越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务业分化未收(shōu)窄(zhǎi);青年劳动参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地(dì)产等不及(jí)预(yù)期,经(jīng)济(jì)和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业人(rén)员(yuán)缘于(yú)服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居(jū)多(duō);三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服(fú)务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增加的(de)原因

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结(jié)论(lùn):未来失业率的(de)分母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐(zhú)步复苏(sū)的(de)情(qíng)况下,城镇调查失业率较(jiào)去年同(tóng)期大(dà)幅下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将重点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下的(de)“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失(shī)业率。

  1.青(qīng)年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架

  失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu);②青年(nián)总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动力的变(biàn)化。这(zhè)三个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都(dōu)不能忽视。当(dāng)我们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业率上升一(yī)定是失业增加的(de)结(jié)果,这个判(pàn)断对(duì)于全年龄段失业率来说并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一(yī)直在(zài)上升,2015年(nián)后略有(yǒu)下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率(lǜ)则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就(jiù)是失业(yè)率的分母在(zài)下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大(dà)幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段劳动(dòng)力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变(biàn)动的是(shì)失(shī)业(yè)人口数(shù)量(分子(zi)),但决定青(qīng)年失业率变动(dòng)的却是(shì)青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二(èr)接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育

  从总量来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露(lù)了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有(yǒu)参与劳(láo)动力(lì)市场的青年6418万人(rén),主(zhǔ)体(tǐ)为在(zài)校学生(shēng);参与劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力(lì)人数与(yǔ)去年(nián)基本(běn)持(chí)平,今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比(bǐ)去年(nián)同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失(shī)业(yè)人(rén)员比去年同期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前(qián)四个月青年失业形势好于去年同(tóng)期(qī)。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万(wàn),青年失业率每提(tí)高1个(gè)点,带(dài)来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业(yè)人(rén)口来看,今年1-4月约(yuē)为119万(wàn),去年同期为125.5万。从(cóng)增量(liàng)来看,今年前(qián)四个(gè)月青年失业(yè)形势要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节(jié)奏(zòu)来(lái)看,受夏(xià)季毕(bì)业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继续(xù)小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动(dòng)辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点(diǎn)认为,青年群体由于(yú)工作经验和(hé)技能(néng)相对(duì)不熟练,往往在(zài)企(qǐ)业(yè)裁员时(shí)首当(dāng)其冲。但(dàn)根(gēn)据月度劳(láo)动力(lì)调查数(shù)据(jù),青(qīng)年失(shī)业(yè)主要原(yuán)因是主动(dòng)辞职,被裁员(yuán)的比例明显低(dī)于(yú)35岁以上群体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的失业群体在(zài)16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群(qún)后(hòu),剩下的青年失业人口中(zhōng),第一大失业原(yuán)因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁(cái)员比例从高(gāo)到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度来看,三(sān)分之二的(de)青年失业人员接(jiē)受过(guò)大学教育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越低,平(píng)均受(shòu)教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受过大学(xué)教育(yù)的,这一(yī)比例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于(yú)年龄(líng)限制,接受大(dà)学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就业人员的受教育程(chéng)度大(dà)幅(fú)高于35岁以上。按照接受(shòu)过(guò)大(dà)学教(jiào)育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  青年失业(yè)人(rén)口的行业(yè)与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集的特(tè)点(diǎn),主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口的(de)65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失业(yè)人(rén)口的行业(yè)分布是由就业(yè)分布决定(dìng)的,吸纳就业(yè)占比较大的(de)行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前,需要研(yán)究青年就业的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到高(gāo)两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业(yè)。农林(lín)牧(mù)渔(yú)、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生产供应(yīng)业(yè),这四个行业是国民经济分(fēn)类的农(nóng)业(yè)和工(gōng)业(yè)。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增(zēng)加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青年(nián)就业(yè)的比例均(jūn)增超1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)就业(yè)人(rén)员的受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn),来计算各行业的知识密集(jí)程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次(cì)是:科(kē)学研(yán)究(jiū)与技(jì)术服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过(guò)去十年青年就业流入(rù)的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行业平均受(shòu)教育年限基(jī)本一致(zhì),即青年就业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业(yè)流向较高行业。

  但是知识密(mì)集(jí)型行业的青(qīng)年失(shī)业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年失业(yè)人数/青(qīng)年失(shī)业总人数),除以各(gè)行业的青年就业比例(lì)(该行业的青年就业人数/青年就业总人(rén)数),来作(zuò)为各行业失业率的近(jìn)似替代(dài)指标。以这个指标来看,知识密(mì)集型行业的青年失业率(lǜ)大多高于全年(nián)龄段失业(yè)率,如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行(xíng)业(yè),体现(xiàn)在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一季(jì)度服务业(yè)复苏(sū)出现分化(huà)。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增(zēng)速均高于疫情前三(sān)年均值,这三个行业一季度(dù)复苏(sū)情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业的缺口分(fēn)别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相(xiāng)对较(jiào)慢。

  因此从(cóng)失业率(lǜ)的分子端来看(kàn),当(dāng)前青(qīng)年失(shī)业人员增长的症(zhèng)结(jié)在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面(miàn),随(suí)着受(shòu)教(jiào)育水平的整体提高(gāo),青年就业(yè)大量(liàng)流向(xiàng)知识密集型服务(wù)业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复(fù)苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程(chéng)度较低的生活(huó)性服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分(fēn)化,带来的青(qīng)年(nián)失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一(yī)季度就业尚未出现明显改善(shàn),应届生就业压力(lì)大;而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对于三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育的青年失(shī)业人(rén)口而言,这些行(xíng)业(yè)的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降,带(dài)来劳(láo)动(dòng)力减少

  青年失(shī)业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳动(dòng)力,主要由青年(nián)人口和劳动参与率决定(dìng)。2022年我(wǒ)国开始步入(rù)人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长期(qī)下降通道,这将从分母(mǔ)端推升青年失(shī)业率(lǜ),或成(chéng)为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年(nián)人(rén)口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在(zài)减少

  城镇青年劳动(dòng)力(lì)首先取决于城镇青年人口数量,而后者(zhě)来(lái)自于两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年(nián)前的(de)出生(shēng)人口,二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这(zhè)两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以来的(de)一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年(nián)代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转移也在(zài)减速。新增城镇(zhèn)人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去年有明(míng)显增长,但可能仍(réng)然较(jiào)难回到十三(sān)五期间超2000万(wàn)的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有(yǒu)限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人(rén)口数量整(zhěng)体将呈现(xiàn)下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率有两个(gè)特点,一是低(d妆前乳是什么东西,妆前乳是啥东西ī)于(yú)其他(tā)年龄段(duàn)群体(tǐ),大部(bù)分青年在校,并(bìng)未进(jìn)入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失(shī)业(yè)人数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口普查(chá)时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的(de)下(xià)降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了(le)706万(wàn),年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄(líng)段的在(zài)校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年(nián)增(zēng)速(sù)。

  二是(shì)部(bù)分群(qún)体因(yīn)就业形势恶化(huà)而退出劳动市(shì)场(chǎng),在未来经济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回(huí)到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计局(jú)曾在发(fā)布会指出当月“就业人员(yuán)规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。

  三是(shì)就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳(láo)动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来(lái)看,对(duì)学历的(de)推崇(chóng)导(dǎo)致(zhì)本科毕业即进入就业市(shì)场的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分(fēn)青年人初次就(jiù)业(yè)时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率(lǜ)出现下(xià)降。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  4.结论:未来(lái)失(shī)业率的分母端(duān)可(kě)能会(huì)越来越重要

  失业人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青(qīng)年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年(nián)失业率的一部(bù)分,另一部分(fēn)则(zé)来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口(kǒu)已经开(kāi)始负增长,未来青年(nián)失业(yè)率的变动(dòng)可(kě)能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年(nián)失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们(men)认为,未来失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减少,但(dàn)经济复(fù)苏(sū)难(nán)以改变失业率的分母(mǔ)下(xià)降(jiàng)趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重(zhòng)要,这也(yě)是人(rén)口(kǒu)长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念(niàn)和数据说明

  青年失(shī)业率(lǜ)的两(liǎng)个(gè)前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这(zhè)一概念(niàn)的(de)两(liǎng)个要点:一是调查失业率是城镇就业(yè)范(fàn)围,并非针对全(quán)部就(jiù)业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就(jiù)业人(rén)口并未包(bāo)含在(zài)内。因此(cǐ),许多针(zhēn)对青(qīng)年失业率的讨论以全国(guó)青年人(rén)口(kǒu)数量为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别(bié)说(shuō)明(míng),各概(gài)念均(jūn)是(shì)指城镇就业(yè)口径。

  二是失业(yè)率的分母不含(hán)没有(yǒu)劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口。按照(zhào)统计局(jú)的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求参加(jiā)社会(huì)经济活(huó)动的(de)人员(yuán)。包括就业人(rén)员和失业(yè)人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿(yì),据此推算城乡(xiāng)失业(yè)人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  从数据来(lái)看(kàn),失业(yè)率来(lái)自全国月度劳动力(lì)调查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年(nián)正式实施,每年进行(xíng)两(liǎng)次全国(guó)劳动力(lì)抽样调(diào)查(chá),调查范围(wéi)为中(zhōng)国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及(jí)时准确反映劳动(dòng)力市场变化情况,建立(lì)了31个大城市月度(dù)劳动力调查制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)范围(wéi)扩大(dà)至65个城(chéng)市(shì)。2016年(nián)1月(yuè),全国月度劳动力调查(chá)正式(shì)在全国范围内开展,调(diào)查范围覆(fù)盖(gài)全国所有地(dì)级市。

  月度劳动(dòng)力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度(dù)调查(chá)的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年(nián)度人(rén)口调查样(yàng)本(běn)比例(lì)为1‰,五年一(yī)次的人口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每(měi)10年(nián)一次(cì)的人(rén)口(kǒu)普查则(zé)在长表部分纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例(lì)是10%左右,因而(ér)人口普查的就业数据(jù)质量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数据(jù)进行(xíng)修正(zhèng),但结构(gòu)数据仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而七普后(hòu)次年(nián)的年鉴将(jiāng)这(zhè)一数据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据(jù)的差(chà)异(yì)仍然(rán)存(cún)在(zài)。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇(zhèn)制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地(dì)产等不及预期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢。

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  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限(xiàn)公(gōng)司

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