据媒体(tǐ)报道(dào)，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究(jiū)所和美国得(dé)克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布了(le)一项重要成(chéng)就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种(zhǒng)厚度(dù)仅(jǐn)几个(gè)原子大小的人工(gōng)神经元(yuán)，其(qí)能(néng)够处理光(guāng)和(hé)电信号进行计算，有望(wàng)用于下(xià)一(yī)代人工智能计算，也有助科(kē)学家更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析(xī)指出，初一地理口诀顺口溜，怎样分东西半球最简单的方法rong>人(rén)工智能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算能力也提(tí)出了越来越(yuè)高的要求(qiú)，只有开(kāi)发出(chū)革(gé)命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用了(le)3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它(tā)能学习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归(guī)类、计(jì)算(suàn)，形成机器(qì)自我的学习。神(shén)经网络在机器学习和认(rèn)知科学领(lǐng)域(yù)，是一种模仿生物神(shén)经(jīng)网(wǎng)络(luò)（动物(wù)的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和(hé)功(gōng)能的数学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大量的人工神经元联结进(jìn)行计算。大多数情(qíng)况下人(rén)工神(shén)经网(wǎng)络能在外界信息的(de)基(jī)础上改变内部(bù)结构，具备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台回复(fù)人工神经元相关业务的(de)上市公司包括(kuò)中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如(rú)下(xià)：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法直接(jiē)和(hé)应用结合，在应用(yòng)中不断(duàn)迭代循(xún)环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑采用(yòng)了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人(rén)工神经网络像人(rén)的大脑神(shén)经元更加接近，从而(ér)使(shǐ)用类似的人工(gōng)神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力(lì)服务(wù)门户，实现全国范围内智能算力、通(tōng)用算力资(zī)源的融合调度及(jí)弹性供给，满(mǎn)足各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的(de)需求。在类(lèi)脑(nǎo)智能领域，携手复旦(dàn)大(dà)学类脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依托公(gōng)司全国一(yī)体化(huà)算力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经(jīng)元规(guī)模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了(le)解的地(dì)方。事实上，不(bù)知道神经细(xì)胞是如(rú)何利(lì)用这15种特(tè)征中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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