自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开(kāi)谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人(rén)们(men)进行沟(gōu)通(tōng)并提(tí)供(gōng)建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用(yòng)户(hù)们可以(yǐ)在应用(yòng)中输入(rù)一组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的(de)关(guān)键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不(bù)一样(yàng)的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的(de)中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的(de)图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计(jì)算(suàn)机(jī)视(shì)觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都(dōu)不(bù)尽如人意，它(tā)的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁(fán)的用(yòng)提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输出的(de)作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个(gè)很大(dà)的(de)漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)有的存在(zài)异(yì)常。

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模(mó)型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样的图(tú)片(piàn)被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有两面性的(de)，潜在(zài)的危害并(bìng)不(bù)能(néng)掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来，人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术将是第四次(cì)工业(yè)革命的核(hé)心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能在(zài)技术(shù)和商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了(le)几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录(lù)像，随(suí)便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

热情款待和盛情款待的意思区别，怎么表达感谢别人请吃饭lt="ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/007b969c3b9c5bd.gif?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1" data-s="300,640" data-type="gif" data-w="256">

但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗，一(yī)个能够做出更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方(fāng)在(zài)于，它(tā)可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确(què)切内容的视频(pín)，这才是真正(zhèng)让(ràng)人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过(guò)能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内容产业的本(běn)质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式(shì)，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带(dài)来更新的(de)内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商(shāng)业化的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结(jié)果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实(shí)现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进(jìn)生产力(lì)即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术热情款待和盛情款待的意思区别，怎么表达感谢别人请吃饭的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模(mó)型之后，多模(mó)态(tài)大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言(yán)模型(xíng))，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿(yì)美(měi)元，每(měi)日仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新(xīn)提(tí)供大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能(néng)的(de)重要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大模(mó)型已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础(chǔ)设施很(hěn)快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独一项的训练(liàn)，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不(bù)同模态(tài)的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明显优势。

此外(wài)，还有(yǒu)很多需要爆发式增长的(de)算(suàn)力来支撑的技术创新，将在人工智能算力(lì)网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在大模型(xíng)和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成(chéng)本降低，让万众受(shòu)益。

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