据媒体(tǐ)报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国得克(kè)萨斯大学的一个科研团(tuán)队(duì)宣布了一(yī)项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种厚度(dù)仅几个原子大小的人工神(shén)经元，其能(néng)够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代人工(gōng)智能计(jì)算，也有(yǒu)助科学家(jiā)更好(hǎo)地模拟和(hé)理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载(zài)于最(zuì)新(xīn)一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析指出(chū)，人工智能应用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级(jí)增长，对计算能力也提(tí)出(chū)了越来越(yuè)高的要求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革命性硬件，才(cái)能适应未来算(suà20斤是几kg 20斤是多少磅n)力爆炸时代的要(yào)求。而此次(cì)科研人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它(tā)能学习和处理更加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层(céng)层(céng)的神经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断(duàn)地(dì)将参数(shù)归(guī)类(lèi)、计算，形成机器自我的学习。神(shén)经网络在机器学习和认(rèn)知科(kē)学(xué)领域，是一种模仿生物(wù)神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别是(shì)大(dà)脑）的结构和功能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工(gōng)神经元联结进行计(jì)算。大多数情况下(xià)人(rén)工神经网络能(néng)在外界(jiè)信息的基(jī)础上改变(biàn)内(nèi)部结构(gòu)，具(jù)备(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联社不(bù)完(wán)全整理，近期在互动(dòng)易(yì)平台(tái)回复人工神经元相(xiāng)关(guān)业务的上市(shì)公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深水海(hǎi)纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大(dà)数据(jù)、云(yún)计算和移动(dòng)互联网，并将算(suàn)法直接和应用(yòng)结(jié)合，在应用中不断迭代(dài)循环(huán)优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的(de)深入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神经网络(luò)像人(rén)的大(dà)脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全(quán)国一体化算力(lì)服(fú)务平台”，通过统一的(de)算力(lì)服务门户，实现全国范围内智能算力(20斤是几kg 20斤是多少磅lì)、通(tōng)用算(suàn)力资源(yuán)的融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类(lèi)用户对算(suàn)力的多样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与技术研究院，依托公司全国一体化(huà)算(suàn)力服务(wù)平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注(zhù)意(yì)的是，有分析人士(shì)表示，关于人类(lèi)大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不(bù)了解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征。

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