据媒(méi)体报道，来自英五月去北京穿什么衣服，五月份去北京穿什么衣服(yīng)国牛(niú)津(jīn)大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一(yī)个(gè)科研团队宣布了一项(xiàng)重(zhòng)要(yào)成就：他们(men)通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一种厚(hòu)度仅几个(gè)原子(zi)大小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行(xíng)计算，有望用(yòng)于下一代人(rén)工(gōng)智(zhì)能计算(suàn)，也有助科(kē)学家(jiā)更好地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研究成果刊(kān)载(zài)于最新一(yī)期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工智能(néng)应用的发展呈指数(shù)级增长，对计算能力也(yě)提出了越来越高的要求，只有开(kāi)发出(chū)革命性硬件，才(cái)能适(shì)应(yīng)未(wèi)来算(suàn)力(lì)爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的(de)人工(gōng)神经元，它(tā)能学(xué)习(xí)和处理(lǐ)更(gèng)加(jiā)复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学习一层层(céng)的神经(jīng)网络，机器自(zì)主分辨(biàn)参数(shù)，不断地(dì)将参数归类(lèi)、计算，形成机器自我的学(xué)习。神经网(wǎng)络在(zài)机器学习和(hé)认知科学领域(yù)，是一(yī)种模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特(tè)别是大脑）的结构和功能的数(shù)学模型或计(jì)算模(mó)型。

　　神(shén)经(jīng)网络(luò)由大(dà)量的人工(gōng)神经元(yuán)联结进行计(jì)算(suàn)。大多数(shù)情况下人(rén)工(gōng)神(shén)经网络(luò)能在外界信息的基础上改变内部结构(gòu)，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期在互动易平(píng)台回复人工神(shén)经元相关业务的上市(shì)公司包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来(lái)看，科大讯飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过(guò)大(dà)数据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接和应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对(duì)大(dà)脑的深入解剖学(xué)，使人工(gōng)神经网络(luò)像人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设(shè)“全国一(yī)体化(huà)算力(lì)服(fú)务(wù)平台”，通过统一的算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全国(guó)范围内智能算力、通用(yòng)算力(lì)资源的融合(hé)调度及弹性(xìng)供给，满足各(gè)类(lèi)用(yòng)户对算力的多样(yàng)化、可靠性和(hé)便捷(jié)性的需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复(fù)旦大学(xué)类(lèi)脑智能(néng)科(kē)学与(yǔ)技(jì)术研究院，依托公司全国一(yī)体化算力服(fú)务平(píng)台(tái)，支撑(chēng)全(quán)脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的是，有分析人(rén)士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事(shì)实(shí)上，不知道(dào)神经细胞是如何(hé)利用这15种(zhǒng)特征中的许多特(tè)征。

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