自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次(cì)公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可(kě)能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州(zhōu)举办的(de)新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的(de)文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可(kě)以创作出很多(duō)张风(fēng)格(gé)不一样(yàng)的(de)画(huà)作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一(yī)位(wèi)网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的(de)图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要(yào)用(yòng)于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计(jì)算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了(le)很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和(hé)画面的(de)深度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图(tú)片就可以(yǐ)看出来(lái)，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异(yì)常。

有行业人(rén)事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但(dàn)最(zuì)新看(kàn)到(dào)的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可(kě)能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片(piàn)发布到(dào)网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后(hòu)，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上(shàng)”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需要(yào)得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的(de)短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容(róng)做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便(biàn)一(yī)个有手机的人(rén)都可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的(de)创作方式非常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需(xū)要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高(gāo)清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波(bō)梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方(fāng)在于，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确切内容(róng)的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成(chéng)的视(shì)频多么高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体剧(jù)情内容的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容(róng)产业(yè)的本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风(fēng)格、更快的(de)生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内(nèi)容(róng)产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器音乐风格pop什么意思啊，pop 音乐风格(qì)人动(dòng)作等多种内容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行(xíng)业(yè)能得到(dào)有效应(yīng)用，对于下(xià)一代互联网各种元素的(de)构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的(de)一块(kuài)重(zhòng)要(yào)拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的加持下(xià)实(shí)现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容(róng)，走向了(le)可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模(mó)型之后，多(duō)模(mó)态(tài)大(dà)模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入(rù)史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力(lì)的(de)支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的(de)重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工(gōng)智能领域提出了(le)很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步(bù)往下(xià)走，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一(yī)样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还(hái)有(yǒu)很多需要爆发式(shì)增长的算力来支(zhī)撑的技术创(chuàng)新，将在(zài)人(rén)工智能算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大(dà)模型和大算力(lì)的支持(chí)下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产的方式，将创造的边(biān)际(jì)成本降低，让万(wàn)众(zhòng)受益。

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