据(jù)媒(méi)体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美(měi)国得克萨斯大学的一个科(kē)研团(tuán)队(duì)宣布了一项重要成就(jiù)：他们通过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行计(jì)算，有(yǒu)望用于下一代人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊(kān)载(zài)于(yú)最(zuì)新一(yī)期《自(zì)然·纳(nà)米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工(gōng)智能应用的发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长，对计算能力(lì)也提(tí)出了越来越(yuè)高的要求，只有开发出革(gé)命(mìng)性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次科研人(rén)员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄(báo)如(rú)原(yuán)子的人工(gōng)神经(jīng)元，它能学习和(hé)处理更加(jiā)复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学(xué)习一层(céng)层的神经网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不(bù)断地将参数归(guī)类(lèi)、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机器学习和(hé)认知(zhī)科学领域，是一种模仿(fǎng)生(shēng)物(wù)神经网络（动物的中枢神经(jīng)系(xì)统，特(tè)别是大(dà)脑）的结构和功能的数学(xué)模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经(jīng)元联结进行计算(suàn)。大多数情(qíng)况下人工(gōng)神经(jīng)网络能在(zài)外界信息的基础上改变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不(bù)完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在(zài)互动易(yì)平(píng)台(tái)回复人(rén)工神经元相关业(yè)务的(de)上(shàng)市公司包括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直(zhí)接和(hé)应用结(jié)合(hé)，在应用中(zhōng)不断迭(dié)代循环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用了(le)对大脑的深入(rù)解(jiě)剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神经元更加接(jiē)近(jìn)，从(cóng)而使用类似的人工神经元(yuán)方式感(gǎn)知(zhī)认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力(lì)服务(wù)平(píng)台”，通过统一的算力服务门(mén)户(hù)，实现全国范围(wéi)内智(zhì)能(néng)算力、通母亲三周年祭日需要准备什么祭品，三周年祭日需要准备什么祭品爸爸(tōng)用算(suàn)力(lì)资源的融合(hé)调度及弹性供给，满足(zú)各类用户对算力(lì)的多(duō)样(yàng)化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性的需(xū)求(qiú)。在类脑智(zhì)能领域，携手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智能科学与技术研究(jiū)院，依(yī)托公司(sī)全国一体(tǐ)化算力服务平(píng)台，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神经元规模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很(hěn)多不了(le)解的地方。事实上，不(bù)知道(dào)神经细胞是如(rú)何(hé)利用这15种特征中的许多特征。

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