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爱屋及乌是什么意思解释,爱屋及乌是什么意思英语 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系(xì)人

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核(hé)心(xīn)观点(diǎn):我们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失(shī)业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁(suì)失(shī)业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升,更重要(yào)却被(bèi)忽(hū)视的因素是青年人(rén)口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少(shǎo),从分母(mǔ)端大幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只能将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬(tái)高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)拆解为青年失业人(rén)口、总人(rén)口、劳动参与率(lǜ)三(sān)个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未(wèi)必(bì)来(lái)自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下降,也(yě)是抬高(gāo)失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面(miàn),近7成(chéng)青年(nián)失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人员接受过大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的(de)行业流向较高行业(yè),但是知识密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程(chéng)度较低的(de)餐饮(yǐn)、零售等服(fú)务业,而(ér)知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)高(gāo)的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢,服(fú)务业就(jiù)业复苏结构(gòu)的分化(huà),带来青年(nián)就业和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的(de)出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城(chéng)镇的(de)人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群(qún)体因(yīn)就业(yè)形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动(dòng)市(shì)场;三是(shì)就业观念的变(biàn)化导致初(chū)次进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况:①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;②青年失(shī)业(yè)人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;③青年失(shī)业人(rén)口与劳动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫情后经济复(fù)苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母(mǔ)端越来越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务业(yè)分化(huà)未收(shōu)窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降(jiàng);外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的(de)三因素框架(jià)

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从(cóng)低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是(shì)一季(jì)度青年(nián)失(shī)业人口仍增(zēng)加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人口(kǒu)与乡村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端可(kě)能会越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下(xià),城镇(zhèn)调(diào)查(chá)失(shī)业(yè)率较去年(nián)同(tóng)期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据(jù)此可见,影响(xiǎng)青年(nián)失(shī)业率的(de)主要(yào)是三(sān)个因素(sù):①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失(shī)业率时,经常(cháng)认为失(shī)业(yè)率上(shàng)升一定是失业增加的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段失(shī)业率来说(shuō)并没有问(wèn)题,因为我(wǒ)国的劳动力(lì)总量(也称经(jīng)济(jì)活动(dòng)人口)在2015年之(zhī)前一(yī)直在上升,2015年后略有下(xià)降,到(dào)2021年末(mò)下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳动力(lì)波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业人(rén)口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力(lì)的0.1%,但青年失(shī)业率却从(cóng)六(liù)普(pǔ)的(de)9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失(shī)业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人(rén)大(dà)幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动力(lì)数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体失业(yè)率变动的是(shì)失(shī)业人口(kǒu)数量(分子),但决(jué)定青年(nián)失业率变动(dòng)的却是(shì)青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育

  从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解读(dú)时,披露了当前(qián)青年就(jiù)业和失业人数(shù)的基本情况(kuàng):“初(chū)步测(cè)算3月(yuè)份城镇青(qīng)年9637万人(rén),没有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校(xiào)学生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳(láo)动力(lì)人数与去年(nián)基本持(chí)平,今年4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前四(sì)个月青年失(shī)业形势好于去(qù)年同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青年失(shī)业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增(zēng)青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看(kàn),今年前四个月青(qīng)年(nián)失(shī)业形(xíng)势要好于去年,这与(yǔ)当前(qián)经济逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关系。

  从(cóng)节(jié)奏(zòu)来看,受夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我国青(qīng)年失业率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达(dá)到峰(fēng)值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上(shàng)群体。一种(zhǒng)爱屋及乌是什么意思解释,爱屋及乌是什么意思英语观点认为,青年群体(tǐ)由于(yú)工(gōng)作经验(yàn)和(hé)技能相对(duì)不熟练,往往在企业裁(cái)员(yuán)时首当其冲。但根(gēn)据(jù)月度(dù)劳动力调查数据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未(wèi)工(gōng)作(zuò)过(guò)的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群后,剩下(xià)的青年(nián)失业人口(kǒu)中,第一(yī)大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比(bǐ)例从高到低依(yī)次(cì)是:60岁(suì)以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之(zhī)二(èr)的青(qīng)年失(shī)业人员接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育。各年龄(líng)段失业人群中(zhōng),年龄越(yuè)低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过(guò)大学教育的(de),这一(yī)比例(lì)在(zài)其(qí)他三个年龄阶段爱屋及乌是什么意思解释,爱屋及乌是什么意思英语逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度也(yě)大致类似,青年(nián)人由于年龄限制,接(jiē)受大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来(lái)看(kàn)35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的受教育程度大(dà)幅高于35岁(suì)以上(shàng)。按照接(jiē)受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密(mì)度从低到(dào)高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本(běn)一致。青年失(shī)业人口(kǒu)呈(chéng)现出行(xíng)业聚集的特点,主(zhǔ)要集中(zhōng)在(zài)5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修(xiū)理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全部青年失业人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时(shí),这5个行(xíng)业也是青年(nián)就业集中的行(xíng)业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)的(de)行业分(fēn)布(bù)是由(yóu)就业分(fēn)布决定的,吸(xī)纳就业占比较(jiào)大(dà)的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因(yīn)此,在(zài)挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前,需要研(yán)究(jiū)青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年就(jiù)业从工农业大(dà)量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制(zhì)造业和(hé)电热燃(rán)水的生产供应业,这四个行业是(shì)国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和(hé)房地产等其他6个服(fú)务行业(yè)吸纳(nà)青年就业的(de)比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业(yè)就业人员的受教育年限,来(lái)计算各行(xíng)业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的(de)平均受教育年限在(zài)14年以上,依次是(shì):科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工作(12.1),除金融业外(wài),其他四个行(xíng)业是过(guò)去十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸(xī)纳青年就(jiù)业比例(lì)的增幅均居(jū)前列。如图(tú)10,各行(xíng)业(yè)所吸(xī)纳的青年(nián)就业比例变动与行业平均受(shòu)教育年限基本(běn)一(yī)致,即青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较(jiào)高行业(yè)。

  但是知识密(mì)集(jí)型行业的(de)青年(nián)失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)比例(该行业的青(qīng)年失业人数/青年(nián)失(shī)业总人(rén)数),除以各行业的(de)青年就业比例(lì)(该行业的青年就业人数(shù)/青年就业总人数),来(lái)作为各行业失业率的近似替(tì)代指标。以这个指标来(lái)看(kàn),知识密集型(xíng)行业的青年失业(yè)率大多高于全年(nián)龄段(duàn)失业率,如信息技术(shù)、教(jiào)育、科研服务(wù)、公(gōng)共管理等行(xíng)业,体现在图(tú)11中,都(dōu)位(wèi)于(yú)右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务业复苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年一季度(dù)GDP同(tóng)比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看(kàn),批发(爱屋及乌是什么意思解释,爱屋及乌是什么意思英语fā)零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于(yú)疫情前(qián)三(sān)年均值,这三个(gè)行业一季度(dù)复苏(sū)情况(kuàng)较好;知识密(mì)集程度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来(lái)看,当前青年失(shī)业人员(yuán)增长的症结(jié)在于服务(wù)业就业(yè)复苏的结构不(bù)均衡。一方面,随着受教育水平的(de)整体提高,青年(nián)就(jiù)业(yè)大量流(liú)向知(zhī)识密集型服(fú)务业,如(rú)教育、信(xìn)息(xī)技术等行业。另一方面,年初(chū)疫(yì)情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力(lì)是知(zhī)识密集程度较(jiào)低的生活性服(fú)务业(yè),而(ér)知识密集程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务(wù)业就(jiù)业(yè)复(fù)苏结(jié)构分化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地(dì)产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季(jì)度就业(yè)尚(shàng)未出现(xiàn)明显改善,应(yīng)届生就业(yè)压(yā)力大;而(ér)住(zhù)宿餐饮等行业(yè)就业(yè)已(yǐ)经出现回(huí)暖,但对于三分之二接(jiē)受过大(dà)学教育的青(qīng)年失业人口(kǒu)而言,这些行业(yè)的就业吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的(de)分母端(duān)是(shì)城镇青年(nián)劳动力,主要由青(qīng)年人口(kǒu)和劳(láo)动参与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步入人口负(fù)增长(zhǎng)时代(dài),城镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将(jiāng)步(bù)入长期(qī)下降通道,这将(jiāng)从分母端推升(shēng)青年(nián)失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前(qián)的(de)出生人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口,这两部(bù)分(fēn)增量未来都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳(láo)动力(lì)对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年(nián)均出(chū)生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生(shēng)人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转(zhuǎn)移(yí)也在减速(sù)。新增(zēng)城镇人(rén)口从2016年开(kāi)始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预(yù)计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可(kě)能仍然较难(nán)回到十三五期间超2000万(wàn)的规(guī)模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限(xiàn),从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu)数(shù)量(liàng)整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参与(yǔ)率有(yǒu)两个特点,一是低(dī)于其他年(nián)龄段群(qún)体,大部分青年在(zài)校(xiào),并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月(yuè)统计局披(pī)露的青(qīng)年(nián)就业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普查时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年(nián),青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的(de)十(shí)年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段(duàn)的在校(xiào)生增加了(le)493万,年(nián)均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场,在(zài)未来(lái)经济和就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计局曾(céng)在发布会指出当月(yuè)“就业(yè)人员规模比1月(yuè)份(fèn)下降6%以上”,说明就业(yè)形势(shì)恶(è)化时,也会(huì)影响劳动参(cān)与率。

  三是就业(yè)观(guān)念的变化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场(chǎng)时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。从社会(huì)风(fēng)气来看,对学历的推崇导致本(běn)科毕(bì)业即进入就业市场的年轻人减少(shǎo),加上考研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论(lùn):未来失(shī)业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口的(de)增加(jiā)不能(néng)完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对(duì)应(yīng)青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部(bù)分则(zé)来自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三(sān)种(zhǒng)情况:

  ①青年(nián)失业(yè)人(rén)口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业(yè)人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来失业人(rén)口会(huì)随着经济复(fù)苏而(ér)减少,但经济(jì)复(fù)苏难以改(gǎi)变失(shī)业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要,这也(yě)是人口长周期(qī)变(biàn)化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率(lǜ)的(de)两(liǎng)个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失(shī)业率(lǜ)时(shí),有(yǒu)必要明晰(xī)这(zhè)一概念的(de)两个要点:一(yī)是调查失(shī)业率(lǜ)是城(chéng)镇(zhèn)就业范围,并非针对全部(bù)就(jiù)业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就业人口并(bìng)未(wèi)包(bāo)含在(zài)内。因此,许多针对(duì)青年失业率的讨(tǎo)论以全(quán)国青年人口数量为(wèi)出发(fā)点,未区分(fēn)人口总量与城乡(xiāng)结构的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明(míng),各概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的(de)分母不(bù)含(hán)没(méi)有劳动意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年(nián)满16周岁,有劳动能力,参加或(huò)要(yào)求参加社会经(jīng)济活动的人员。包(bāo)括就业人(rén)员和(hé)失(shī)业人员”,因(yīn)此(cǐ)没(méi)有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁(suì)以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算(suàn)城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数据来看(kàn),失(shī)业率来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项调查(chá)制度于2005年(nián)正式实施(shī),每年(nián)进行(xíng)两次全国劳动力(lì)抽样调查,调(diào)查(chá)范围为(wèi)中(zhōng)国(guó)大陆的城(chéng)镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时准确反映劳动力(lì)市场(chǎng)变化(huà)情况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查(chá)范围扩(kuò)大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力(lì)调查正(zhèng)式在(zài)全国范围内开展(zhǎn),调(diào)查范围覆(fù)盖全(quán)国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的五分(fēn)之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年(nián)全国(guó)家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国年度人(rén)口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽样调查样本(běn)比例(lì)为(wèi)1%。而每10年(nián)一次的人口普查(chá)则在(zài)长表部(bù)分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右,因而(ér)人(rén)口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就业(yè)人员总数会根据普(pǔ)查数据进行修正(zhèng),但结(jié)构数据仍会(huì)存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就(jiù)业人员约为7.75亿人(rén);而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差(chà)约2100万人。但结构(gòu)数据的(de)差(chà)异(yì)仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业(yè)人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产等不及预(yù)期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦(lú)哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  研(yán)报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济(jì)学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发(fā)布时(shí)间(jiān):2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公司

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