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夷洲今是何地,夷洲是哪里

夷洲今是何地,夷洲是哪里 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来,微软公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最近(jìn)的一(yī)次(cì)采(cǎi)访中(zhōng),他再(zài)次表(biǎo)示:“AI可能(néng)会(huì)让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī),AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率,因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”,包揽一切(qiè)应(yīng)用,与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议(yì),可以(yǐ)取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需(xū)时日,但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技(jì)行业?_黑料(liào)正能(néng)量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的(de)时候,还(hái)是2022年(nián)8月,在美国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中,一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

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用(yòng)户们(men)可以在应用中输(shū)入(rù)一组关键词或者(zhě)一张照(zhào)片,就(jiù)能获(huò)得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一(yī)样(yàng)的画作,这(zhè)让创作的(de)过程(chéng)就像开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜,他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体上,许多(duō)用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”,例如(rú),一位网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持,以(y夷洲今是何地,夷洲是哪里ǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的(de)图(tú)像变(biàn)形算法,主要用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此(cǐ)之前(qián),大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽可能的(de)符合要求,但是都不(bù)尽如人意,它的出现代表着AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图(tú),人(rén)物的姿势和(hé)画面的深度信息(xī)等(děng)。有了它(tā)的(de)帮助,就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气,抽盲盒式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”,不少(shǎo)博主的作品已经获得了大(dà)量的(de)浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

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通过图片就可以看出(chū)来,效果十分惊艳。

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更厉(lì)害的是(shì),除了(le)真实的照片(piàn),草(cǎo)图也可以(yǐ)加(jiā)上(shàng)“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大,甚(shèn)至输(shū)出的(de)作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日,“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消(xiāo)息火遍(biàn)网络(luò),而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘图,因为(wèi)太逼真,被大家(jiā)当成真事(shì)传(chuán)播了

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不(bù)过(guò)仔细观(guān)察可(kě)以发现,活动发(fā)起者提供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人(rén),而是AI绘图,那(nà)便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

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有行业(yè)人(rén)事表示:“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂(zá),AI还(hái)不太会画人的手(shǒu),但最(zuì)新(xīn)看到的图片已经(jīng)有越(yuè)来越完(wán)美的(de)AI模型出现,以后可(kě)能(néng)就完全(quán)没有漏洞了。

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络,以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展,AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的(de)绘图效果,如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu),一方面,批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人(rén)的作品之(zhī)后,其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂,难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一(yī)方面(miàn),AIGC背后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克(kè)也(yě)强调,人工(gōng)智能的(de)安全(quán)问(wèn)题(tí)需要得到重视(shì),太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有(yǒu)远(yuǎn)方

技(jì)术都(dōu)是有两面性的,潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来,人(rén)工智能技术(shù)将是第四次(cì)工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量,将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年,人工智(zhì)能在技术和(hé)商(shāng)业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技(jì)术发生(shēng)方向性改变(biàn)的一(yī)个(gè)代表。其下一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的(de)短视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀,反而都(dōu)非常简单,比(bǐ)如一匹正在喝水(shuǐ)的马,一只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊,或者一段骑摩托车(chē)的第一视角录像,随(suí)便(biàn)一(yī)个有手机的(de)人(rén)都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

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但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单,创作者(zhě)仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一段话,甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求(qiú),AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突出(chū)的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈(quān)就已经玩了一波梗,一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在(zài)于,它可以(yǐ)制作出超过(guò)2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内容的视频,这才是真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清,也只能(néng)是(shì)为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个(gè)灵(líng)感,一个(gè)素材,一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视频就意味着,一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人工完成(chéng)已经(jīng)初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业的本(běn)质是供给创造需(xū)求,AIGC作为(wèi)全新的(de)内容(róng)生产方式,可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的生产速(sù)度,更(gèng)低的生产成(chéng)本,这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频,AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得到有效(xiào)应用(yòng),对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦(yì)有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的(de)角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域,本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ),AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果(guǒ),而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图,有(yǒu)望在技(jì)术(shù)更新的加(jiā)持下(xià)实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容,走向了(le)可(kě)以生(shēng)成内容,甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈,更代表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发展也可以看出,在语言大模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后,多(duō)模态(tài)大模(mó)型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的(de)智能(néng)底座,是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī),包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价格不菲(fēi),以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算,GPT-3训练一次的(de)成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型),训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算,其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元(yuán),每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型(xíng)的发(fā)展同时,更应(yīng)该关注算力(lì)网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进(jìn)程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方面,多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来(lái)强人工智能、通用人(rén)工(gōng)智能的(de)重要(yào)技术创新,多模态大(dà)模型已经在人工智能领域提出了很多年,业界(jiè)也有(yǒu)不(bù)少技(jì)术突(tū)破(pò),但是,多模(mó)态大模型进一步往下走,算力需(xū)求呈(chéng)几何式上升,一般的算力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练,到双模(mó)态(tài)、三(sān)模(mó)态的跃(yuè)迁,让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与世界交互(hù)一样自然,这方(fāng)面(miàn),由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。

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此外(wài),还有很多(duō)需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技术创新,将在(zài)人工智能(néng)算力网(wǎng)络支撑(chēng)下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容生产(chǎn)的(de)方式,将创造的边际成本降低,让万众受益(yì)。

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