自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在(zài)最近(jìn)的一次采访中频繁梦见一个人是缘尽吗，频繁梦见一个人是不是缘尽，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科(kē)技巨头(tóu)将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议(yì)，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟(shú)知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是(shì)所输入(rù)的文本。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风(fēng)格不一样的(de)画作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的个人(rén)照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

频繁梦见一个人是缘尽吗，频繁梦见一个人是不是缘尽>

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短短(duǎn)的两天(tiān)内便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频(pín)繁(fán)的(de)用提(tí)示词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的(de)作品(pǐn)已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来(lái)，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了(le)。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的(de)手指部分(fēn)有的存(cún)在异常。

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司(sī)报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的(de)绘(huì)图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人的(de)作品之后，其创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺术(shù)创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权(quán)、目(mù)前(qián)都并没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安全(quán)问题需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将(jiāng)是(shì)第(dì)四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在(zài)技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技(jì)术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反(fǎn)而都(dōu)非常简(jiǎn)单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托(tuō)车的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一(yī)段。

但这些短视频的(de)创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出(chū)的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多么高清，也(yě)只能是为内容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视(shì)频就意(yì)味(wèi)着，一些视(shì)频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速(sù)度(dù)已经超过大(dà)部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无(wú)疑(yí)会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各(gè)种元素的构(gòu)建亦(yì)有关(guān)键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身(shēn)就对(duì)基(jī)于AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术(shù)更新(xīn)的(de)加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立(lì)价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即(jí)将到来。

04

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图(tú)像大模型(xíng)之(zhī)后(hòu)，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模型的确(què)价格(gé)不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型(xíng)的发展同(tóng)时(shí)，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展进(jìn)入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性技(jì)术创(chuàng)新提供大力的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的重要(yào)技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工(gōng)智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业(yè)界(jiè)也有不少技术(shù)突破(pò)，但(dàn)是(shì)，多(duō)模态(tài)大模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般(bān)的算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单(dān)独(dú)一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样(yàng)自(zì)然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优(yōu)势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来(lái)支撑(chēng)的技术创新，将(jiāng)在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模(mó)型和(hé)大算力(lì)的支(zhī)持下AIGC能(néng)持(chí)续颠覆内容生(shēng)产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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