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燃气换金属管是骗局吗,燃气需要换金属管吗

燃气换金属管是骗局吗,燃气需要换金属管吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来(lái),微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论人(rén)工(gōng)智能(néng)话题。在最近的(de)一次采访中,他再次表示(shì):“AI可能(néng)会让科技(jì)行(xíng)业(yè)迎来(lái)一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期(qī),AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率,因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全能助手”,包揽一切应用,与人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建(jiàn)议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需时日(rì),但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le),AIGC或进入可(kě)控期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料正能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候,还(hái)是2022年8月,在(zài)美国(guó)科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中,一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并(bìng)体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

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用(yòng)户们可以在应用中输入一组关(guān)键词(cí)或者一(yī)张照片,就能获得(dé)一幅(fú)AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作,这让创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜,他(tā)们会(huì)将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上(shàng),许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”,例如,一位网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”,还有网友的个(gè)人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘画的填(tián)写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法,主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一(yī)经发布,在(zài)短短(duǎn)的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之前(qián),大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求,但是都不尽如人意,它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接(jiē)提取(qǔ)画(huà)面的构(gòu)图,人物的姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助,就(jiù)不(bù)用频繁(fán)的用提示词(cí)来碰(pèng)运气,抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量,“viggo”就是(shì)其中之一,他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过图片(piàn)就可以看出来,效果十分(fēn)惊艳。

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更厉害的是(shì),除了真实的照(zhào)片,草图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

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不得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大,甚至(zhì)输出的作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实(shí),AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日,“苏(sū)州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络,而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图,因为太逼真(zhēn),被(bèi)大家当成真事(shì)传(chuán)播(bō)了

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不过仔细观察可以(yǐ)发(fā)现,活动(dòng)发起者提供的(de)照片(piàn)中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人(rén),而是AI绘图,那便是(shì)图(tú)片中(zhōng)女性的手指部分有的(de)存在(zài)异常。

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有行(xíng)业人事表示:“现在(zài)因为(wèi)手(shǒu)指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现(xiàn),以后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也(yě)已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司(sī)报道,土耳其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的假照片发布到网络,以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发(fā)展,AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果,如(rú)果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗,将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu),一方面,批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后,其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂,难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决(jué),还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调,人工智(zhì)能的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视,太晚就来(lái)不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还(hái)有(yǒu)远方

技术都(dōu)是(shì)有两(liǎng)面(miàn)性的,潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái),人工(gōng)智能技术将(jiāng)是(shì)第四次工业革命的核(hé)心驱动力量,将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年,人工智能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了(le)巨大进(jìn)展,AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是视(shì)频(pín)。

此前,Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀,反(fǎn)而(ér)都(dōu)非常(cháng)简(jiǎn)单,比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马,一只画画的玩具熊,或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像,随便一个有手机(jī)的人都可以随手录下(xià)一段。

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但这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非常简单,创作(zuò)者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话,甚至只是(shì)说一下(xià)要求,AI就可(kě)以根(gēn)据需要(yào)生成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生成视(shì)频(pín)分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出的是高(gāo)清,与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后,AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗,一个能够做(zuò)出(chū)更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方(fāng)在(zài)于,它(tā)可以(yǐ)制作出超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频(pín),这才是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么(me)高清,也(yě)只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感,一个素材,一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视(shì)频(pín)就意味着,一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代(dài)替人(rén)工完(wán)成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求,AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式,可以为内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度,更低的生(shēng)产成本,这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技(jì)术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用,对(duì)于下(xià)一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看,文化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域,本身就(jiù)对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此,AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果,而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图(tú),有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容(róng),走向了可以生成内容,甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立(lì)价值和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈,更代表着未来(lái)的先(xiān)进生产力(lì)即将到(dào)来。

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04

紧抓大模型(xíng)与算力,牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出,在(zài)语言大(dà)模型、图(tú)像大模型(xíng)之后(hòu),多模(mó)态大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工(gōng)智能发展的(de)智(zhì)能底座,是全球竞争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一,包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲,以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算(suàn),GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一(yī)些更大的(de)LLM(大型语言模型),训练成(chéng)本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数1300万计算,其(qí)对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美元,每日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关(guān)注各类(lèi)大模型(xíng)的发展同时,更应该关注算力网(wǎng)络的(de)建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极(jí)目标(biāo)离(lí)得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方(fāng)面,多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技术创新,多(duō)模态(tài)大模(mó)型已经在(zài)人(rén)工智能(néng)领(lǐng)域提出了很(hěn)多(duō)年,业界(jiè)也(yě)有不少技术突破(pò),但是,多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走,算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升,一般的算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练,到双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁,让人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互一样自然,这方面,由算(suàn)力网络来驱(qū)动(dòng)将(jiāng)有明(míng)显优势。

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此外,还有很多需(xū)要爆发式增长的算(suàn)力来支撑(chēng)的技(jì)术创新,将在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大算(suàn)力(lì)的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式,将创造的边际成本(běn)降低(dī),让万众受益。

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