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顺产后宫缩第几天最疼,顺产后宫缩疼的厉害怎么缓解

顺产后宫缩第几天最疼,顺产后宫缩疼的厉害怎么缓解 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一(yī)次采访中,他(tā)再(zài)次表示:“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期,AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率,因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”,包(bāo)揽一切应用,与人们进行(xíng)沟通并(bìng)提供建议,可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日,但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应(yīng)用杀疯(fēng)了,AIGC或进入(rù)可控期,将洗牌科技行业?_黑(hēi)料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候(hòu),还是2022年8月,在美(měi)国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中,一(yī)幅名为《太(tài)空歌(gē)剧院》的(de)作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并(bìng)体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或(huò)者一张(zhāng)照(zhào)片,就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就(jiù)是(shì)所(suǒ)输入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格不(bù)一(yī)样的(de)画作,这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜,他(tā)们会(huì)将生成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而(ér)另一部(bù)分(fēn)喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上,许多用户分享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位(wèi)网友的(de)小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男(nán)”,还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持,以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠(diān)覆(fù)了(le)。

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ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福(fú)读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变形算法,主(zhǔ)要用于数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布,在(zài)短短的(de)两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热(rè)点。

在(zài)此之前(qián),大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能(néng)的符合要求,但是(shì)都不尽如人意(yì),它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构(gòu)图,人物的(de)姿势和画(huà)面(miàn)的(de)深度信(xìn)息等(děng)。有了它(tā)的帮(bāng)助,就不用频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰运气,抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了(le)“魔(mó)法(fǎ)”,不少(shǎo)博主的作品已经获得了大(dà)量的(de)浏览量,“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一,他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

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通(tōng)过图片(piàn)就(jiù)可(kě)以看出(chū)来(lái),效果十(shí)分(fēn)惊艳。

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更(gèng)厉害的是,除了真实的照片,草图也可以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强(qiáng)大(dà),甚至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实,AIG顺产后宫缩第几天最疼,顺产后宫缩疼的厉害怎么缓解C技(jì)术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络,而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图,因为太逼真,被(bèi)大家当成真事传(chuán)播了

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不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现(xiàn),活动(dòng)发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那便是(shì)图(tú)片(piàn)中(zhōng)女性(xìng)的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常(cháng)。

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有行业(yè)人事表(biǎo)示(shì):“现在(zài)因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂(zá),AI还不太(tài)会(huì)画人(rén)的手(shǒu),但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现,以后可能就完全(quán)没有漏洞了。

类似的(de)AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公(gōng)司(sī)报(bào)道(dào),土耳其地震期间(jiān),有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发(fā)布到网(wǎng)络,以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展,AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真(zhēn)人照片般的(de)绘(huì)图效果(guǒ),如果这样的(de)图片被用来诈(zhà)骗,将非常(cháng)可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧,一方面,批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后,其(qí)创作没(méi)有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂,难以(yǐ)和(hé)人类(lèi)的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另一方面(miàn),AIGC背后的(de)版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决,还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类(lèi)“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调,人工智(zhì)能的安(ān)全问题需要得到重视,太晚就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频,还有远方

技术都是有两面性(xìng)的,潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来,人工(gōng)智能技术将是(shì)第四次(cì)工业革命的核(hé)心驱(qū)动力量(liàng),将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年,人(rén)工(gōng)智能(néng)在(zài)技术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展,AI绘画就是人(rén)工智能技(jì)术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下(xià)一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀,反(fǎn)而都非常(cháng)简单,比如(rú)一匹正(zhèng)在喝(hē)水(shuǐ)的马,一只画(huà)画的(de)玩(wán)具熊,或者一段骑(qí)摩托车的第(dì)一视角录像,随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

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但这些短视频的创作方式非常简单,创作者(zhě)仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一(yī)段话,甚至只是说一下(xià)要求,AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后,AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗(gěng),一个(gè)能够做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于,它可以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的(de)也有确切内容(róng)的视频,这(zhè)才(cái)是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么高清,也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感(gǎn),一个素材,一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出(chū)有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着,一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的(de)本(běn)质是(shì)供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可(kě)以为内容(róng)产业带(dài)来更新的(de)内容风格、更快的(de)生产速度,更低的生产成本,这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用,对(duì)于下一代互(hù)联网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看,文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传(chuán)媒等(děng)诸多领域,本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此,AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果,而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图(tú),有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持(chí)下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容,走向了可以生(shēng)成内容(róng),甚至能够创造出独立价(jià)值和独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈,更代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力(lì),牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出,在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模型之后,多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座,是全球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一(yī),包(bāo)括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模(mó)型的确价格不菲(fēi),以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算,GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng)),训练成本(běn)则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高(gāo)价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约为8亿美元,每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

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此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大(dà)模型(xíng)的发展同时,更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程,让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发(fā)展的(de)终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面,多模态大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能(néng)、通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)的重要技术创新,多模态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域(yù)提出了很多年,业界也有不少技术突破,但是,多模(mó)态(tài)大模(mó)型进一步往下走,算力需求(qiú)呈几何(hé)式上升,一般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练,到双模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁(qiān),让人工智能可(kě)以(yǐ)灵活(huó)应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然,这方面(miàn),由算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外,还(hái)有很(hěn)多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技术创新,将在人(rén)工智(zhì)能(néng)算力(lì)网络(luò)支(zhī)撑下快速推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期(qī)待(dài)在(zài)大模型和(hé)大算力的支持(chí)下AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生产的(de)方式(shì),将(jiāng)创造(zào)的边际成(chéng)本降低(dī),让万众受(shòu)益。

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