大规模智(zhì)能算力基础设施不仅是各科技公司(sī)训练(liàn)AI大模型的前提，还(hái)是实现算力和(hé)算法租用的AIaaS服务(wù)的基础，正逐渐成为(wèi)AI领域竞争的关键要素(sù)。

　　19日，上(shàng)海市经(jīng)济信息化委印发(fā)《上(shàng)海(hǎi)市推进算力资源统一调度指导意见》的通(tōng)知。

　　其中给出了精确的量化目(mù)标，包括(kuò)：

　　到2023年底，依托本(běn)市人(rén)工(gōng)智能公共算力(lì)服务平台，接(jiē)入并调度(dù)4个(gè)以上算力基(jī)础设施，可(kě)调度智能(néng)算力达(dá)到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市(shì)人工智能公共算力服务平台能级(jí)跃升(shēng)，完(wán)善算力交易机制，实现跨(kuà)地域算力智能调度(dù)，通(tōng)过(guò)高效算力调度，推动(dòng)算(suàn)力供需均衡，带动产业发(fā)展作用(yòng)显著(zhù)增强。

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　　本市(shì)数据中心算(suàn)力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新(xīn)建数据中心(xīn)绿色算力占比超过10％（不含市电结构中的绿电）；集(jí)聚区新建大型数据中(zhōng)心综合PUE降至1.25以内，绿色(sè)低碳等级达到4A级以上。

　　同时，上海本次《通知》提出九项重(zhòng)点(diǎn)任(rèn)务：

　　（1）构建科创算力新设施。包括推动头部企业接入市人工智能公(gōng)共算力服务(wù)平台，构建一体化算(suàn)力调度服务体(tǐ)系和平台(tái)基础(chǔ)框架，实(shí)现算力资源统(tǒng)一编排。

　　（2）统筹(chóu)算力(lì)基础设施布局。形(xíng)成枢(shū)纽型数据中心集(jí)群、城市数据中心(xīn)集聚区、边缘数据中(zhōng)心梯次(cì)布局。

　　（3）推动算力网络建设优化。依(yī)托基础电信运(yùn)营企业网络资源，结(jié)合(hé)算网特点，建设技术先进的极速算(suàn)力承载网(wǎng)。

　　（4）加快算力调度技术研发。开(kāi)展(zhǎn)多云管理、云网协同、算力度量、算(suàn)力(lì)感知、算(suàn)网(wǎng)融(róng)合等(děng)关(guān)键技术创新研发(fā)，培育关键核心技术生态链。

　　（5）完善算力交易机制(zhì)体(tǐ)系。研究制定算力资源度量(liàng)标准与体系，分类分(fēn)级制定算力产品价(jià)格体(tǐ)系。

　　此外，还包括（6）开展算力融合(hé)创新示范、（7）打造算网安全保障体系、（8）开展产业标准化研究、（9）加大区域协同(tóng)合作力度。

　　上(shàng)文提到(dào)的上海市(shì)人工智能公(gōng)共算力服务平台(tái)，已于今(jīn)年2月揭牌投(tóu)用，并与首批(pī)客户、合作伙伴现场签署合(hé)作备忘录(lù)。数(shù)据(jù)显示，当时上海在用(yòng)机架总数(shù)超(chāo)20万个，近(jìn)3年分批支持了27个共8.8万机(jī)架的新(xīn)建数(shù)据中心项目，在用算力(lì)规模超13百亿亿次秒（EFLOPS），在建算力规模超7百亿(yì)亿次秒（EFLOPS）。

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　　受益于AI等相关新兴领域的应用以及“东数西算”政策，算力需求激增。以AI模型为例，其算(suàn)力(lì)需求(qiú)主要(yào)来(lái)自预训练、日(rì)常运营和模型微调。据OpenA报告显示(shì)，ChatGPT总算力(lì)消耗约为3640PF-days，需(xū)7-8个(gè)算力(lì)500P的数据中心支撑(chēng)。

　　近年(nián)来，我(wǒ)国(guó)算力产业年增(zēng)长率近30％，算力总规模位居全球(qiú)第二(èr)。工信部数据显(xiǎn)示，截至(zhì)去(qù)年(nián)底，我国算力总规模(mó)达(dá)到(dào)180EFLOPS，存力总规(guī)模超过1000EB，国家枢纽节点间的(de)网络(luò)单向时延降低到20毫(háo)秒以内(nèi)，算力核(hé)心产(chǎn)业规模达到1.8万亿元。另据IDC预计，2026年我(wǒ)国智能算力规模将(jiāng)达(dá)1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增(zēng)长率预计达52.3％。

　　在这种情况下(xià)，服务(wù)器等算力基础(chǔ)设施成为刚需。大规(guī)模(mó)智能算力(lì)基础设施不仅是各科技公司训练AI大模(mó)型的前提，还是实现算力和(hé)算(suàn)法租用的(de)AIaaS服务的(de)基础，正逐渐成为AI领域竞争的关键要素。

　　值得(dé)注意的是(shì)，《上海市推进(jìn)算(suàn)力资源(yuán)统一调度指导意(yì)见》与《新(xīn)型数据中心(xīn)发展三年行动计(jì)划（2021-2023年）》中，都提及了绿色算力(lì)相(xiāng)关内容。

　　国(guó)盛证券(quàn)指(zhǐ)出，随着算力应用普(pǔ)及，能源(yuán)将是(shì)终极制约因素。对IDC而言，大型化、智能化和散热技术成为标(biāo)配；对于芯片和器件而言(yán)，提(tí)升光传输密度是降低器件功耗的主攻方向(xiàng)，CPO共(gòng)封装(zhuāng)光学呼(hū)之欲出。天风证券补充(chōng)称(chēng)，未来随着A100服务器(qì)应用增多，数据中心机柜功耗或将进(jìn)一步(bù)提(tí)升，从(cóng)而带动数(shù)据中(zhōng)心液冷应用需求。

　　总体而言，券商认为，算力(lì)资源是国家最重(zhòng)要(yào)的数(shù)字资源，是我国走向数字化强国过(guò)程中最重(zhòng)要(yào)的(de)基础资(zī)源。投(tóu)资算(suàn)力(lì)资源的确(què)定性被进一(yī)步(bù)提升，算(suàn)力投资的黄金(jīn)期已打(dǎ)开。

　　分析(xī)师(shī)建议关注四大板(bǎn)块：第一是承载算力平台与算(suàn)力云的(de)IDC基(jī)建侧；第二是承载算(suàn)力中心内部(bù)互联的(de)光通信产业；第三是(shì)算力中(zhōng)心的骨架，即芯片、交(jiāo)换机、服务(wù)器；第(dì)四(sì)则(zé)是将(jiāng)算力带入日(rì)常(cháng)使用场景(jǐng)的边缘侧模(mó)组。

　　据(jù)《科(kē)创(chuàng)板日报》不完(wán)全统计(jì)，A股中(zhōng)算力基建产业链相关公(gōng)司包括：

　　

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